#robo $ROBO Codziennie ktoś dyskutuje, jak dostosować protokół Fabric do własnych robotów, jak zoptymalizować algorytm dopasowywania zadań, a nawet ktoś podzielił się, że napisał mały demo robota sprzątającego przy użyciu otwartego pakietu narzędzi, który bezpośrednio uruchomił proces płatności ROBO w sieci testowej. Fundacja Fabric udostępniła dokumentację protokołu, białą księgę i SDK jako otwarte źródło, a próg wejścia jest tak niski, że wystarczy znać trochę Pythona, aby móc to wypróbować, co jest ogromnym udogodnieniem dla deweloperów.

Widziałem, jak ktoś podłączył stary mechaniczny ramie do sieci Fabric, z powodzeniem przyjął kilka małych zadań druku 3D i zarobił trochę ROBO na aktualizację oprogramowania. Inni wspomnieli, że w przyszłości roboty mogą „crowdsourcingowo” uczyć się nowych umiejętności: gdy jeden robot opanuje nową trasę planowania, spakuje model na łańcuchu, a inne roboty zapłacą za pobranie i użycie, całość rozliczana w ROBO. Taki rynek umiejętności P2P wydaje mi się najfajniejszym miejscem Fundacji Fabric - nie tylko pozwala robotom zarabiać, ale także umożliwia im wzajemne „nauczanie się” i ewolucję.

Taki rynek umiejętności P2P otwiera mi wyobraźnię: wyobraź sobie, że domowy robot nauczył się precyzyjnego składania ubrań, bezpośrednio pakując wytrenowany model na łańcuch jako NFT, a inne roboty kupują go za R, aby go używać, natychmiastowo ewoluując zbiorowo. @FabricFND ten mechanizm to nie tylko zachęta ekonomiczna, ale także super silnik przyspieszający inteligentne dzielenie się robotami. $BNB $BTC