Nie rozmawiajmy już o narracji ZK, kto tak naprawdę rozwiązuje wąskie gardło mocy obliczeniowej dowodów zerowej wiedzy?
Od dłuższego czasu tor ZK tkwi w dziwnej pętli, deweloperzy usilnie walczą o kompatybilność obwodów i równoważność EVM, jednak świadomie lub nieświadomie ignorują najważniejsze straty efektywności. Ostatnio, testując protokół bazowy ZeroBase, miałem bardzo bezpośrednie wrażenie, że jego strategia wydobycia mocy obliczeniowej jest niezwykle agresywna. W porównaniu do RISC Zero, które dąży do dużej i wszechstronnej architektury, ale wykonanie wydaje się nieco ociężałe, ZeroBase zdecydowanie podąża bardziej hardcore'ową ścieżką lekkości. Obecnie większość ZK-Rollup na rynku generuje dowody z opóźnieniami sięgającymi dziesiątek sekund, a nawet minut, co zasadniczo uniemożliwia wysokoczęstotliwościową interakcję w czasie rzeczywistym.
Podczas rzeczywistego debugowania zauważyłem, że ZeroBase skrócił cykl zwrotu dowodów w przypadku złożonej logiki do bardzo niskiego poziomu, co jest prawdziwie niezbędne dla aplikacji takich jak finanse prywatne czy natywne gry na łańcuchu, które dążą do natychmiastowego zwrotu. Porównując to z Aztec, chociaż Aztec ma już dość dojrzały projekt logiki prywatności, podejście ZeroBase, które dąży do ekstremalnej prędkości dowodów i stara się zrealizować konwersję stanu w milisekundach, zdecydowanie bardziej odpowiada obecnemu rynkowemu zapotrzebowaniu na infrastrukturę o wysokiej wydajności.
Nie sądzę, że cała logika powinna być na siłę przekształcana w ZK, to czysta strata zasobów; ta precyzyjna selekcja i zdolność przyspieszania specyficznych zadań obliczeniowych to w rzeczywistości kluczowa konkurencyjność, którą obecnie wykazuje ZeroBase. Wiele osób wciąż wierzy w projekty z dużymi finansowaniami o głębokim tle, ale dla mnie ważniejsza jest logika optymalizacji podstawowego zestawu instrukcji. Podejście ZeroBase do rekonstrukcji procesu generowania dowodów na poziomie mocy obliczeniowej jest znacznie głębsze niż proste poprawki na poziomie aplikacji. Chociaż obecny ekosystem jest wciąż na wczesnym etapie, a dokumentacja ma kilka błędów do poprawienia, ta czysta moc technologiczna jest trudna do ukrycia. Narracja tej zdecentralizowanej sieci dowodów ostatecznie musi opierać się na hardcore'owej wydajności, a nie na efektownych mapach drogowych.