Ostatnio na rynku słyszało się wiele wielkich narracji, musimy wrócić do niezwykle realistycznego problemu. Otóż obecne publiczne łańcuchy w ogóle nie radzą sobie z intensywnym obliczaniem. Nieco bardziej skomplikowana logika zarządzania ryzykiem lub wnioskowanie dużych modeli AI, po dodaniu do łańcucha, powoduje tak duże zatory i opłaty, że projektanci zostają odciągnięci. Dlatego wszyscy muszą obejść się bez tego, zlecając skomplikowane obliczenia serwerom poza łańcuchem.

To jednak rodzi śmiertelną dziurę zaufania – co sprawia, że użytkownicy z prawdziwymi pieniędzmi mają uwierzyć w coś, co zostało obliczone poza łańcuchem? @ZEROBASE opowiada historię, aby wypełnić tę dziurę. Opracowano zestaw bardzo sprytnych rozwiązań, łącząc dowody zerowej wiedzy z zaufanym sprzętem. Sprzęt odpowiada za izolację wykonania, zapewniając, że obliczenia są możliwe, a kryptografia za weryfikację wyników, zapewniając, że są prawidłowe. To brzmi rzeczywiście idealnie, nie trzeba ujawniać danych osobowych, ani ślepo ufać pojedynczym węzłom.

Jednak osobiście wolę postawić pytanie. Czy ten framework może naprawdę być wdrożony? Zależy to od kosztów generowania dowodów i opóźnień, czy mogą wytrzymać wysoką równoległość rzeczywistych transakcji, a także od modelu zaufania węzłów sprzętowych, czy może wytrzymać powtarzające się ataki hakerów. Jeśli uda się stworzyć komponent gotowy do użycia, który umożliwi skomplikowane rozliczenia DeFi lub wnioskowanie zdecentralizowanego AI działającego poza łańcuchem i weryfikowanego na łańcuchu, to z pewnością będzie to zabójcza infrastruktura, w przeciwnym razie będzie to tylko kolejna koncepcja prywatności pokryta kurzem.

#zerobase $ZBT