LLM-y często odzwierciedlają dane, na których są trenowane. Jeśli większość danych treningowych pochodzi z jednego kraju, jego narracje polityczne, kulturowe założenia i ramy medialne mogą wpływać na wyniki. To nie oznacza, że model celowo promuje propagandę, ale strukturalne uprzedzenia mogą wynikać z dominujących źródeł danych i instytucjonalnej filtracji.

MIRA

0.0871

-2.46%

@Mira - Trust Layer of AI proponuje redukcję tego poprzez dzielenie wyników na roszczenia i weryfikowanie ich za pomocą zdecentralizowanego konsensusu, gdzie różnorodne modele potwierdzają każde stwierdzenie. $MIRA ma na celu rozcieńczenie uprzedzeń źródłowych poprzez rozproszoną weryfikację. #mira $MIRA

MIRAUSDT

Perp

0.08713

-2.26%