Dodaj
小猪天上飞-Piglet
·
--
Po spadku narracji AI, kto pomaga światu kryptowalut zachować ostatnią przyzwoitość?
W czasach, gdy na każdej ulicy krzyczą o sprzedaży mocy obliczeniowej i handlu kartami GPU, małżeństwo AI z kryptowalutami wydaje się być nieco pochopne. Wszyscy skupiają się na skomplikowanej grze o zachęty Bittensor, lub szukają resztek taniej mocy obliczeniowej w io.net, ale rzadko kto zatrzymuje się, by zadać sobie podstawowe pytanie: gdy model AI naprawdę wniknie w kapilary Web3, kto nałoży na te wrażliwe dane wnioskowania przezroczystą, a jednocześnie niewidzialną ochronę? To jest powód, dla którego ostatnio wielokrotnie analizowałem Zerobase. Jego największa inteligencja polega na tym, że nie próbował wchodzić w modelowanie treningu, które jest ciężkim aktywem o niskiej efektywności, lecz precyzyjnie zainwestował w „wiarygodną prywatność”, stając się elektrownią dowodów prywatności w świecie kryptowalut.
W porównaniu, TAO bardziej przypomina zdecentralizowany rynek crowdsourcingu umysłowego; logika jest złożona, ale opóźnienia wnioskowania i ryzyko wycieku prywatności w momencie wdrożenia są zawsze bolesnym punktem. Ritual stara się stworzyć weryfikowalną warstwę wykonawczą; kierunek jest słuszny, ale w przypadku przetwarzania dużych ilości weryfikacji prywatności pojawia się ciężkość ogólnej architektury obliczeniowej. Zerobase po prostu skupił się na generowaniu dowodów ZK. Taka ekstremalna specjalizacja przyniosła znaczące obniżenie wymagań; gdy sieć jest optymalizowana tylko pod kątem specyficznych obliczeń matematycznych, może uzyskać odpowiedzi w czasie milisekundowym, a koszty są tak niskie, że ogólne sieci mogą się wstydzić. To tak, jakbyś na linii produkcyjnej masowo produkował części za pomocą form przemysłowych; efektywność z pewnością przewyższa tych, którzy próbują rzeźbić wszystko za pomocą noża.
Bardziej doceniam jego determinację w połączeniu sprzętu i oprogramowania. Czysto matematyczne podejście do prywatności często oznacza ogromne koszty obliczeniowe, a Zerobase łączy technologię izolacji sprzętowej z dowodami zerowej wiedzy. Najciekawszym aspektem tego podejścia jest to, że daje instytucjom zgodne wyjście. W obecnym kontekście regulacyjnym, całkowicie niewidoczna „czarna skrzynka prywatności” jest w rzeczywistości ślepą uliczką; prawdziwą drogą wyjścia jest rodzaj prywatności, która jest weryfikowalna i audytowalna. Możesz udowodnić światu, że przetwarzasz dane zgodnie z zasadami, ale nie musisz pokazywać wszystkiego innym. @ZEROBASE $ZBT
{future}(ZBTUSDT)
#Zerobase
W czasach, gdy na każdej ulicy krzyczą o sprzedaży mocy obliczeniowej i handlu kartami GPU, małżeństwo AI z kryptowalutami wydaje się być nieco pochopne. Wszyscy skupiają się na skomplikowanej grze o zachęty Bittensor, lub szukają resztek taniej mocy obliczeniowej w io.net, ale rzadko kto zatrzymuje się, by zadać sobie podstawowe pytanie: gdy model AI naprawdę wniknie w kapilary Web3, kto nałoży na te wrażliwe dane wnioskowania przezroczystą, a jednocześnie niewidzialną ochronę? To jest powód, dla którego ostatnio wielokrotnie analizowałem Zerobase. Jego największa inteligencja polega na tym, że nie próbował wchodzić w modelowanie treningu, które jest ciężkim aktywem o niskiej efektywności, lecz precyzyjnie zainwestował w „wiarygodną prywatność”, stając się elektrownią dowodów prywatności w świecie kryptowalut.
W porównaniu, TAO bardziej przypomina zdecentralizowany rynek crowdsourcingu umysłowego; logika jest złożona, ale opóźnienia wnioskowania i ryzyko wycieku prywatności w momencie wdrożenia są zawsze bolesnym punktem. Ritual stara się stworzyć weryfikowalną warstwę wykonawczą; kierunek jest słuszny, ale w przypadku przetwarzania dużych ilości weryfikacji prywatności pojawia się ciężkość ogólnej architektury obliczeniowej. Zerobase po prostu skupił się na generowaniu dowodów ZK. Taka ekstremalna specjalizacja przyniosła znaczące obniżenie wymagań; gdy sieć jest optymalizowana tylko pod kątem specyficznych obliczeń matematycznych, może uzyskać odpowiedzi w czasie milisekundowym, a koszty są tak niskie, że ogólne sieci mogą się wstydzić. To tak, jakbyś na linii produkcyjnej masowo produkował części za pomocą form przemysłowych; efektywność z pewnością przewyższa tych, którzy próbują rzeźbić wszystko za pomocą noża.
Bardziej doceniam jego determinację w połączeniu sprzętu i oprogramowania. Czysto matematyczne podejście do prywatności często oznacza ogromne koszty obliczeniowe, a Zerobase łączy technologię izolacji sprzętowej z dowodami zerowej wiedzy. Najciekawszym aspektem tego podejścia jest to, że daje instytucjom zgodne wyjście. W obecnym kontekście regulacyjnym, całkowicie niewidoczna „czarna skrzynka prywatności” jest w rzeczywistości ślepą uliczką; prawdziwą drogą wyjścia jest rodzaj prywatności, która jest weryfikowalna i audytowalna. Możesz udowodnić światu, że przetwarzasz dane zgodnie z zasadami, ale nie musisz pokazywać wszystkiego innym. @ZEROBASE $ZBT
{future}(ZBTUSDT)
#Zerobase
Zastrzeżenie: zawiera opinie stron trzecich. To nie jest porada finansowa. Może zawierać treści sponsorowane. Zobacz Regulamin