Kiedy słyszę „wyniki AI są weryfikowane kryptograficznie”, moją pierwszą reakcją nie jest pewność. To ostrożność. Nie dlatego, że weryfikacja jest bezsensowna, ale ponieważ fraza ryzykuje brzmieniem jak magiczna pieczątka — jakby dodanie konsensusu do systemów probabilistycznych w jakiś sposób przekształcało je w maszyny prawdy. Nie przekształca. To, co robi, to zmienia sposób, w jaki konstruowana, dystrybuowana i wyceniana jest pewność.@Mira - Trust Layer of AI
Prawdziwym problemem, który Mira porusza, nie jest to, że AI popełnia błędy. Chodzi o to, że nowoczesne systemy nie mają wspólnego mechanizmu wyrażania, jak bardzo wynik powinien być ufany. Dziś wynik przychodzi jako gotowy artefakt — akapit, etykieta, rekomendacja — bez weryfikowalnego śladu pokazującego, ile niezależnych systemów się zgadza, gdzie się różnią lub jak niepewność została rozwiązana. Ta nieobecność zamienia niezawodność w markę, a nie w dowód.