Jak wiemy, MIRA przekształca AI z "probabilistycznego" stanu—gdzie zasadniczo dokonuje serii wysoce wyedukowanych przypuszczeń—w "deterministyczny", co jest główną misją sieci Mira.
W branżach o wysokich stawkach, takich jak finanse, opieka zdrowotna i prawo, 70-75% dokładności standardowych dużych modeli językowych (LLM) jest zobowiązaniem, a nie atutem. Zamiast "czarnej skrzynki" generującej pojedynczą odpowiedź, infrastruktura Mira dzieli te roszczenia w sieci niezależnych węzłów uruchamiających różnorodne modele.
Wymagając superwiększości konsensusu przed zatwierdzeniem wyjścia, sieć wykazała zdolność do zwiększenia dokładności faktów do 96% przy jednoczesnym zmniejszeniu halucynacji o 90%. Ta zmiana zapewnia, że każdy kawałek informacji jest wspierany przez odporny na manipulacje certyfikat kryptograficzny, zapewniając audytowalność i odpowiedzialność, które regulowane sektory wymagają, aby w końcu zaufać autonomicznym systemom.