Aby AI Agent mógł naprawdę działać w łańcuchu, istnieją trzy poważne problemy:
Trudność w osiągnięciu konsensusu (różne wyniki obliczeń przez różne węzły),
Trudność z tożsamością (ten sam Agent podejmuje sprzeczne decyzje),
Trudność z pamięcią (duża zapomnienie, zapomnienie po przekroczeniu okna kontekstowego).
@DeAgent AI musi bezpośrednio rozwiązać te trzy trudności. Token $AIA zostanie uruchomiony na Binance Alpha 18 września!
@DeAgent AI kluczowa technologia: przekształcenie AI Agenta w „weryfikowalny system operacyjny”.
Lobe (mózg): Dynamiczne ładowanie różnych sieci ekspertów, jak zatrudnianie różnych doradców do rozwiązywania problemów; poprzez zkTLS realizacja „notariusza”, zapewniając, że wyniki są weryfikowalne.
Pamięć (Memory): Pakowanie historii interakcji Agenta w NFT Pamięci, które mogą być używane krótkoterminowo i archiwizowane długoterminowo, aby uniknąć "pamięci złotej rybki".
Narzędzia (Tools): Oferuje SDK, które umożliwia dostęp do danych w łańcuchu, orakuli, DEX itp., co daje Agentowi możliwość „korzystania z narzędzi”.
@DeAgent AI to nie tylko model AI, ale kompletny byt w łańcuchu z mózgiem, pamięcią i narzędziami.
Minimalna entropia konsensusu: rozwiązanie niezręczności związanej z „różnymi wynikami AI”.
Wyniki wnioskowania AI są w zasadzie rozkładami prawdopodobieństwa, węzły obliczają indywidualnie, co może prowadzić do rozbieżności.
DeAgentAI proponuje nowy mechanizm: minimalna entropia konsensusu.
Proste zrozumienie: wiele węzłów oblicza jednocześnie, a wynik z najmniejszą entropią informacyjną zostaje zapisany w łańcuchu. W ten sposób można zapewnić, że na to samo pytanie w całej sieci jest tylko jedna unikalna odpowiedź.
Przełom w zastosowaniach: nie tylko „popisy techniczne”.
AI DAO: Agent automatycznie generuje propozycje, automatycznie głosuje, zarządzanie przestaje być pracą ręczną.
Zarządzanie w łańcuchu: w połączeniu z dowodami zerowej wiedzy, aby uniknąć „ataków iluzji”, zarządzanie jest bezpieczniejsze.
Weryfikowalne wykonanie transakcji: Współpracuje z CorrAI w zakresie handlu algorytmicznego, cały proces jest możliwy do śledzenia w łańcuchu.
@DeAgent AI nie chodzi o opowiadanie historii, ale o uruchamianie DAO, transakcji i zarządzania.
Perspektywa konkurencji i inwestycji: będąc w środku branży, ale z wyraźnym zróżnicowaniem.
Skala finansowania: 10 milionów dolarów, w tej samej klasie co Olas i NEAR AI Fund; runda seed 6 milionów, co stanowi średni poziom w dziedzinie AI Agentów.
Zróżnicowanie: w porównaniu do @Virtuals Protocol „roli AI + rynku NFT”, DeAgentAI podąża drogą zaufanego wykonania na poziomie podstawowym + danych międzyłańcuchowych, bardziej skupiając się na infrastrukturze.
Podsumowanie
@DeAgent AI nie jest projektem „kolejnego AI Agenta”, lecz dąży do stworzenia zdecentralizowanego systemu operacyjnego dla AI Agentów.
Jeśli uda się zrealizować, może stać się infrastrukturą dla zarządzania w łańcuchu, AI DAO i handlu algorytmicznego.
Ale jeśli nie uda się osiągnąć skalowalnych rzeczywistych scenariuszy, stanie się typowym przypadkiem dużej liczby użytkowników i niskiej aktywności dziennej.
Albo stanie się dominującym graczem w infrastrukturze AI Agentów, albo będzie kolejnym efemerycznym projektem Infra.