mira

Wszyscy tam byliśmy: zadajesz czołowemu AI skomplikowane pytanie, daje błyskotliwą odpowiedź, a potem zdajesz sobie sprawę, że kluczowy szczegół prawny lub finansowy jest po prostu... wymyślony.
Rzeczywistość jest taka, że nawet najlepsze modele (GPT-4o, Claude, Gemini) nadal napotykają na ścianę. W obszarach o wysokim ryzyku, takich jak finanse czy prawo, nadal widzimy 30% błędów faktograficznych i niemal 30% halucynacji. Dlaczego? Ponieważ pojedynczy model to pojedynczy punkt awarii. Ma swoje własne uprzedzenia, luki w szkoleniu i tendencję do bycia "pewnym, że się myli."