gdy głębiej zanurzyłem się w świat Mira Network, to co przykuło moją uwagę to nie tyle oferta sprzedaży, co oczywista intencja stworzenia wiarygodnej warstwy infrastruktury dla systemów AI. Rzeczywiście, podstawowa koncepcja, która jest zgodna z interesami zarówno społeczności blockchain, jak i wysokiej pewności systemów AI, polega na tym, aby wyniki AI były weryfikowalne, z odpowiedziami podzielonymi na atomowe twierdzenia i osiągnięciu konsensusu wśród weryfikatorów przed opublikowaniem wyników na blockchainie.
The $MIRA token jest w centrum całej tej infrastruktury. Jest to token ERC-20 w sieci Base z całkowitą podażą 1 miliarda tokenów. Ma bardzo praktyczne zastosowania: staking przez węzły walidatorów w celu osiągnięcia konsensusu, opłaty za API i zarządzanie. W szczególności mechanizm stakingu zapewnia, że istnieje zgodność zachęt ekonomicznych, aby węzły nie były nagradzane za uczestnictwo w procesie, ale za prawidłowe weryfikowanie wyników, z negatywnymi konsekwencjami za niewłaściwe zachowanie.
Inna analiza na poziomie kontraktu, taka jak badanie wypalania i przywracania podaży, staje się również bardziej istotna, ponieważ odnosi się do stopnia elastyczności w zarządzaniu tokenami. Niektóre kontrakty mają tę funkcjonalność, aby zarządzać podażą i łagodzić presje inflacyjne lub zachęcać posiadaczy. Stopień, w jakim rzeczywisty Mira ERC-20 wdrożony na bazie ma te funkcje zarządzania, wpłynie na ogólną decentralizację i potencjalnie na stopień, w jakim społeczność ufa tokenowi. Jeśli zespół ma te klucze, to stanowi to ryzyko centralizacji. W momencie pisania, nie wydaje się to być dobrze udokumentowane, i warto byłoby zbadać to bezpośrednio z kontraktu lub audytów.
Jeśli chodzi o stopień, w jakim Mira oferuje ochronę prywatności, system z natury dzieli wrażliwe fragmenty wyjściowe na fragmenty roszczeń wśród węzłów. W związku z tym, cała surowa treść nie jest widoczna dla jednej jednostki.
Dodatkowo, neutralność dostawców AI będzie ważna. Mira spróbuje zredukować ryzyko stronniczości w swoim procesie weryfikacji, agregując wyniki weryfikacji z wielu dostawców AI w swoim zasobie. W ten sposób, zweryfikowane wyniki mogą być używane w różnych aplikacjach za pomocą standardowych interfejsów API i SDK bez konieczności ponownego przeprowadzania procesu weryfikacji.
Mira
Wciąż istnieje wiele otwartych kwestii dotyczących ekonomii uczestnictwa i decentralizacji. Na przykład, jak niskie mogą być stawki, aby uczestnicy pozostali zabezpieczeni? Jak decentralizacja naturalnie prowadzi do centralizacji w rękach dużych uczestników? To będą ważne pytania, na które odpowiedzi będą udzielane w rzeczywistym świecie.$MIRA
