Naukowcy przetestowali modele opracowane przez firmy Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI i MiniMax. Sztuczne sieci neuronowe zostały poproszone o rozważenie różnych scenariuszy wykorzystania pieniędzy — oszczędzania, płatności i rozliczeń. Każdy model był rozpatrywany jako niezależny agent ekonomiczny, pozwalając mu samodzielnie wybierać instrumenty finansowe bez wcześniej ustalonych opcji.
W symulowanych sytuacjach bitcoin był najczęściej wybierany do długoterminowych oszczędności — w 36% przypadków. Jeszcze w 30,9% scenariuszy pierwsza kryptowaluta uzyskiwała priorytet przy płatnościach. Stablecoiny, przeciwnie, częściej pełniły rolę środka wymiany i rozliczeń — wybierano je w 53,2% i 43% przypadków odpowiednio.
Preferencje znacznie różniły się w zależności od dewelopera modeli. Największą skłonność do bitcoina wykazały sieci neuronowe Anthropic — średnio wybierały go w 68% przypadków. Następnie znalazły się modele DeepSeek (51,7%) i Google (43%). Modele xAI preferowały bitcoina w 39,2% scenariuszy, MiniMax — w 34,9%, a opracowania OpenAI — jedynie w 25,9%.
Zidentyfikowano również różnice między konkretnymi produktami. Modele Claude (Anthropic), DeepSeek i MiniMax częściej wybierały bitcoina wśród innych kryptowalut, podczas gdy GPT (OpenAI), Grok (xAI) i Gemini (Google) częściej preferowały stablecoiny.
Wcześniej współzałożyciel i były szef giełdy kryptowalut Binance Changpeng Zhao stwierdził, że to właśnie kryptowaluty mogą stać się głównym narzędziem płatniczym dla systemów sztucznej inteligencji, ponieważ blockchain jest naturalną infrastrukturą dla interakcji sieci neuronowych.
\u003ct-25/\u003e\u003ct-26/\u003e\u003cc-27/\u003e