Ostatnio badałem Protokół Fabric, w ten cichy sposób, w jaki pewne pomysły pozostają z tobą długo po tym, jak je po raz pierwszy usłyszysz. Nie jako system techniczny dokładnie, ale jako rodzaj pytania o to, jak inteligentne maszyny mogą istnieć razem na świecie.
Większość rozmów na temat robotyki wydaje się krążyć wokół inteligencji — jak mądry może stać się system, jak szybko może się uczyć, jak blisko może zbliżyć się do ludzkiego rozumowania. Założenie jest proste: jeśli maszyny staną się wystarczająco inteligentne, wszystko inne ułoży się w całość.
Jednak im dłużej myślę o tym pomyśle, tym bardziej wydaje się niekompletny.
Bo sama inteligencja nie rozwiązuje prawdziwego problemu. Koordynacja to robi.
Protokół Fabric wydaje się zaczynać od innego założenia. Nie pytając, jak uczynić roboty mądrzejszymi, ale pytając, jak niezależne maszyny mogą dzielić wspólną strukturę do interakcji ze sobą i z nami. Mniej chodzi o budowanie jednego genialnego systemu. Bardziej o stworzenie wspólnego zestawu zasad, które wiele systemów może śledzić.
Nie kontrola. Nie hierarchia.
Tylko koordynacja.
Koncepcja wydaje się na początku prawie prozaiczna — sieć, w której roboty mogą mieć tożsamości, wymieniać informacje i działać w widocznym ramach. Ale zmiana jest subtelna i ważna. Zamiast odizolowanych maszyn działających samodzielnie, zaczynasz sobie wyobrażać przestrzeń, w której działania mogą być rozumiane, śledzone i dostosowywane.
Oczywiście, pozostają pytania. Duże systemy zawsze wprowadzają niepewność: bodźce mogą się zmieniać, interpretacje mogą się różnić, a ludzie rzadko zgadzają się na zasady na długo.
Mimo to myśl pozostaje.
Może przyszłość maszyn nie jest definiowana przez to, jak inteligentne się stają, ale przez to, czy mogą nauczyć się dzielić drogę.
#ROBO @Fabric Foundation $ROBO
