Większość ludzi czyta trendy. Ten artykuł rzeczywiście je wyjaśnia.

@Mira - Trust Layer of AI #Mira
Kiedy słyszę „wielomodelowa zgoda dla niezawodności AI”, moim pierwszym instynktem nie jest pewność – to ciekawość z nutą ostrożności. Nie dlatego, że sprawdzanie wielu wyników AI jest błędne, ale dlatego, że niezawodność w probabilistycznym systemie nigdy nie jest prostym tak lub nie. Zgoda może sygnalizować pewność – ale może też maskować wspólne ślepe punkty. Prawdziwa niezawodność nie pochodzi z jednomyślności; pochodzi z tego, jak radzi się z niezgodą.
Większość dzisiejszych awarii AI nie jest dramatyczna. Są subtelne. Fałszywa cytacja. Źle zinterpretowany zapis. Pewna odpowiedź oparta na chwiejnych założeniach. To nie są wyjątki – to strukturalne artefakty sposobu, w jaki duże modele generują tekst. Prośba do jednego modelu o samokorekcję jest jak prośba do świadka o przesłuchanie samego siebie: czasami działa, często wzmacnia ten sam błąd.