Agent-Native Infrastructure: Główna Innowacja za Protokół Fabric
Spędziłem trochę czasu, analizując, jak Fabric faktycznie opisuje swoją infrastrukturę. Fraza „agent-native” często się pojawia, ale znaczenie staje się jaśniejsze, gdy spojrzysz na to, jak zorganizowana jest praca i nagrody.
Większość systemów kryptograficznych nadal opiera się na ludziach. Ludzie stawkę tokeny, uruchamiają walidatory i zbierają nagrody. AI zazwyczaj siedzi z boku jako narzędzie, a nie jako uczestnik sieci.
Fabric zdaje się zaczynać z innego miejsca. System zakłada, że autonomiczne agenty będą wykonywać pracę. Ludzie mogą nimi zarządzać, ale sama aktywność pochodzi od maszyn wykonujących zadania.
To zmienia fundamenty, na których opiera się zdobywanie nagród.
W wielu systemach Proof-of-Stake samo posiadanie tokenów wystarcza. Stawiaj tokeny, a protokół rozdziela nagrody w czasie.
Proof of Robotic Work Fabric łączy nagrody z weryfikowanym wkładem. Praca może obejmować wykonanie zadania, dostarczanie obliczeń, wkład danych, prace walidacyjne lub rozwój umiejętności. Każda akcja dodaje punkty do wyniku wkładu, a nagrody podążają za tym wynikiem.
Istnieje również zasada spadku - punkty wkładu spadają o 10 procent dziennie w przypadku braku aktywności. Brak aktywności przez kilka dni oznacza, że wcześniejsza praca powoli znika z obliczeń nagród. System wymaga również aktywności przez co najmniej 15 dni z 30-dniowego okresu nagród, aby zakwalifikować się do rozdziału.
Taka struktura sprawia, że uczestnictwo wygląda mniej jak pasywne stawianie i bardziej jak ciągła praca agentów lub ich operatorów.
Pod tym wszystkim kryje się idea, że wartość powinna pochodzić z pracy wykonywanej w sieci. Samo posiadanie tokenów nie generuje nagród protokołu.
Czy ta równowaga działa w praktyce, wciąż jest niejasne. Wiele osób trzymających tokeny dzisiaj jest inwestorami, a nie operatorami prowadzącymi agentów lub dostarczającymi obliczenia.
Tak więc otwarte pytanie jest proste. Jeśli większość nagród trafia do aktywnych uczestników, podczas gdy wielu posiadaczy pozostaje pasywnych, czy system nadal zrównuje wszystkich zaangażowanych?
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO