Podczas badania, co buduje Fabric Foundation, zacząłem myśleć o czymś interesującym.

Większość rozmów na temat AI koncentruje się na tym, jak potężne modele stają się. Widzimy stały postęp w rozumowaniu, automatyzacji i przetwarzaniu danych. Ale im więcej o tym myślę, tym bardziej zdaję sobie sprawę, że inteligencja może nie być największym wyzwaniem w przyszłości.

Prawdziwym wyzwaniem może być koordynacja.

Dziś większość systemów AI działa niezależnie. Jeden AI analizuje dane, inny zasila chatbota, a jeszcze inny może kontrolować robota. Ale przyszłość może wyglądać bardzo inaczej, gdzie miliony agentów AI i maszyn pracują jednocześnie w różnych branżach.

Na przykład, wyobraź sobie robota magazynowego kończącego dostawę, system AI weryfikujący zadanie, inny przetwarzający płatność, a jeszcze inny przypisujący następne zadanie. Aby coś takiego działało płynnie, maszyny muszą mieć sposób na komunikację, koordynację zadań i interakcję ekonomiczną.

To tutaj pomysł Fabric staje się interesujący. Zamiast po prostu budować mądrzejsze AI, badają infrastrukturę, która mogłaby pozwolić ludziom i maszynom działać razem w tym samym systemie.

I to staje się coraz bardziej istotne w miarę wzrostu akceptacji AI. Niektóre raporty sugerują, że rynek agentów AI może przekroczyć 47 miliardów dolarów do 2030 roku, co oznacza, że liczba autonomicznych systemów w gospodarce będzie szybko rosła.

Jeśli to się stanie, będziemy potrzebować systemów, które pozwolą maszynom identyfikować się, koordynować pracę i uczestniczyć w działalności gospodarczej w sposób bezpieczny.

Projekty takie jak Fabric zaczynają badać tę warstwę.

Ponieważ w przyszłości największym pytaniem może nie być, jak mądra stanie się AI.
Może chodzić o to, jak dobrze wszystkie te maszyny mogą współpracować.

@Fabric Foundation #ROBO $ROBO