Wczoraj wieczorem w grupie ktoś chwalił „AI代理躺赚”, a moją pierwszą reakcją nie było zachwycenie, lecz smutek – otworzyłem rachunek i okazało się, że opłaty za uruchomienie kilku skryptów AI w tym tygodniu są bardziej absurdalne niż rachunki za prąd, które płaciłem dwa lata temu za kopanie. Wszyscy patrzą na DeepSeek, frameworki Agent i inne „ruchome AI”, ale nikt nie liczy: jeśli moc obliczeniowa to tylko czarna skrzynka kilku dużych firm, to zwykli ludzie w przyszłości nie będą mogli sobie pozwolić na wejściówkę.
To właśnie dlatego ostatnio nieustannie obserwuję @Fabric Foundation i $ROBO . Pomysł VPU przedstawiony przez Fabric jest właściwie dość brutalny: obecne GPU są jak „wszechstronne skrzynki narzędziowe”, przydatne, ale cholernie drogie. VPU bardziej przypomina „specjalistę technologicznego” do weryfikacji AI, ma wąski zakres, ale wysoką wydajność i niską cenę. Jego kluczowa logika nie polega na bezpośrednim konkurowaniu z wydajnością Nvidii, lecz na uczynieniu „weryfikacji wyników AI” audytowalnym i zdecentralizowanym.
{future}(ROBOUSDT)
Ale nie chcę tu bezmyślnie podgrzewać atmosfery.
Przejrzałem dane wczesnych węzłów i szczerze mówiąc, są dość skąpe. W niektórych sieciach testowych wykorzystanie VPU jest żałośnie niskie, a niektóre współpracujące węzły są wywoływane mniej niż 1/3 czasu. To właściwie powszechny problem projektów DePIN: sprzęt do kopania się sprzedaje, ale rzeczywiste zapotrzebowanie wciąż wolno rośnie. Jeśli w przyszłości liczba węzłów wzrośnie szybko, a rzeczywiste zadania nie nadążą, $ROBO wpadnie w typową pułapkę „przesytu mocy obliczeniowej”.
Obecnie patrzę na $ROBO , nie zwracam uwagi na te eleganckie plakaty współpracy, ani nie interesują mnie wahania linii K, tylko skupiam się na trzech twardych wskaźnikach:
Czy na łańcuchu jest rzeczywiste wykorzystanie mocy obliczeniowej, czy to tylko proste transfery portfeli?
Czy deweloperzy naprawdę traktują VPU jako narzędzie, czy tylko jako koncepcję do spekulacji?
Czy nagrody dla węzłów mogą być powiązane z rzeczywistym obciążeniem roboczym, a nie tylko opierać się na inflacyjnych emisjach.
Jeśli te trzy punkty nie będą spełnione, to nawet najbardziej ambitna „gospodarka robotów” będzie tylko drogim eksperymentem.
Czasami myślę, co by się stało, gdyby moc obliczeniowa stała się tak tania jak woda czy prąd, co by pozostało z ludzkości?
Z pewnością nie logika, maszyny rozumieją logikę lepiej niż ty. Może to, co zostanie, to właśnie te „nielogiczne” rzeczy: intuicja, impulsy, a nawet od czasu do czasu popełnianie głupstw. To dość ironiczne, że z jednej strony staramy się uczynić maszyny mądrzejszymi, a z drugiej musimy w tym mądrym świecie dać „niemądrym” trochę przestrzeni do życia.
#robo