Czasami, gdy komputer instaluje nowe oprogramowanie AI, gdy coś nie działa, wolę nie bawić się w to samodzielnie.
Po prostu pozwalam innemu AI pomóc mi w jego wyszkoleniu.
Pozwól mu analizować problemy, zmieniać konfigurację, uruchamiać testy.
Wiele razy naprawdę można to załatwić.
Czasami patrzenie na ten proces jest naprawdę interesujące.
Oprogramowanie pomaga oprogramowaniu rozwiązywać problemy.
Stopniowo zauważysz, że wiele rzeczy już nie polega tylko na "człowieku obsługującym oprogramowanie", ale na oprogramowaniu współpracującym z oprogramowaniem.
Na przykład jedno AI pisze kod,
inne AI odpowiada za testowanie,
jeszcze inny system pomaga ci w wdrożeniu.
Cały proces jest już bardzo bliski automatyzacji.
Ale gdy tych systemów będzie coraz więcej, pojawi się powoli jeden problem:
Jak te systemy automatyczne będą współpracować?
Jeśli każdy system działa niezależnie, to naprawdę trudno będzie osiągnąć skalę.
Ponieważ jak zadania są przydzielane, jak zasoby są wykorzystywane, jak proces wykonania jest rejestrowany, wszystko to wymaga jednolitej struktury.
Dlatego ostatnio, patrząc na niektóre projekty AI + Crypto, bardziej interesują mnie te, które budują 'sieć współpracy'.
Myśl jak @Fabric Foundation jest dość interesująca.
To nie jest tylko narzędzie AI, ale próba zbudowania sieci, w której maszyny mogą współpracować.
Różne węzły, systemy, a nawet programy automatyczne mogą wykonywać zadania w tej sieci.
Kiedy zadania są realizowane, obliczenia są wykonywane, a zasoby są wykorzystywane, te działania są rejestrowane.
W ten sposób wiele procesów współpracy nie wymaga już potwierdzenia przez ludzi.
A $ROBO w tej strukturze, w zasadzie bardziej przypomina jednostkę operacyjną w sieci.
Kiedy węzły uczestniczą w współpracy, dostarczają zasoby lub wykonują zadania, mogą generować zachęty.
Myślę, że interesującym aspektem tego kierunku jest to,
To nie jest tylko aplikacja, ale bardziej przypomina tworzenie środowiska operacyjnego.
To jak na wczesnym etapie internetu, na początku wszyscy tylko robili strony, ale później powoli pojawiły się różne platformy i usługi.
Jeśli w przyszłości systemów AI będzie coraz więcej, to sieć współpracy między maszynami może stać się coraz ważniejsza.
Na tym etapie oczywiście jest jeszcze dość wcześnie, wiele rzeczy powoli się rozwija.
Czasami, gdy patrzę jak AI pomaga AI w szkoleniu oprogramowania, to widać,
że współpraca między systemami automatycznymi może stawać się coraz bardziej powszechna.
A struktura sieci może również ulec zmianie.
