Kiedy symulacja jest zbyt czysta
Wiele systemów wygląda perfekcyjnie w symulacji. Nie ma sporów, nie ma opóźnień, nie ma niejednoznacznych decyzji. Ale produkcja rzadko przebiega jak symulacja.
To, co zauważam w architekturze promowanej przez Fabric Foundation, to jak systemy zachowują się, gdy sytuacja przestaje być uporządkowana. Symulacja testuje logikę. Produkcja testuje nawyki.
W sieci agentów, małe anomalie są częścią codziennego życia. Harmonogramy się zmieniają, dane przychodzą z opóźnieniem, lub dwóch agentów interpretuje sytuację nieco inaczej. Jeśli protokół jest testowany tylko w czystych warunkach, system wydaje się stabilny, aż do momentu, gdy rzeczywistość zaczyna go zakłócać.
Zwykle porównuję dwa środowiska: wydajność symulacji i wydajność w przypadku rzeczywistych incydentów. Czy zachowanie agentów pozostaje spójne, czy zespół zaczyna dodawać nowe zasady poza protokołem, aby utrzymać sytuację w bezpieczeństwie?
Tokeny mogą przyspieszyć eksperymenty i rozwój ekosystemu. Ale dojrzały system nie jest udowodniony przez perfekcyjną symulację. Jest udowodniony przez to, jak system pozostaje zrozumiały, gdy rzeczywistość zaczyna się sypać.
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
