@Fabric Foundation Większość ludzi nie myśli zbyt wiele o koordynacji, dopóki coś cicho nie przestaje działać. Sygnalizator świetlny zatrzymuje się i nagle wszyscy się wahają. Dwóch kierowców dostawczych pojawia się pod tym samym adresem w ciągu kilku minut od siebie. Lub system kalendarza nalega, że powinieneś być w dwóch miejscach jednocześnie. Żadne z tych niepowodzeń nie wynika z braku inteligencji. Zwykle pochodzą one z systemów, które nigdy nie były doskonale zsynchronizowane w pierwszej kolejności.
Coś takiego pojawia się również w robotyce, chociaż jest to mniej widoczne. Dużo wysiłku inżynieryjnego wkłada się w budowanie mądrzejszych maszyn, lepszych modeli percepcji, szybszych systemów decyzyjnych, ulepszonej nawigacji. Ważna praca, oczywiście. Nadal, gdy wiele autonomicznych systemów zaczyna interakcję w tym samym środowisku, sama inteligencja przestaje być głównym ograniczeniem. Koordynacja staje się trudniejszym problemem.
Infrastruktura ROBO Fundacji Fabric wchodzi w tę napiętą sytuację. Idea nie polega tylko na tym, aby uczynić roboty bardziej zdolnymi, ale dać im wspólny zapis tego, co naprawdę się wydarzyło. Publiczny rejestr, mówiąc prosto, działa jak rozproszony dziennik. Wydarzenia są w nim zapisywane z znacznikami czasowymi, cyfrowymi markerami pokazującymi, kiedy coś miało miejsce. Gdy maszyny odwołują się do tego samego dziennika, ich decyzje mogą opierać się na wspólnej historii, a nie fragmentowanych danych lokalnych.
Weryfikowalne obliczenia posuwają tę ideę o krok dalej. Zamiast ufać, że system poprawnie wykonał obliczenia, inni uczestnicy mogą sprawdzić dowód, że praca została wykonana zgodnie z deklaracją. Teoretycznie brzmi to schludnie. W praktyce zmienia to sposób, w jaki odpowiedzialność przemieszcza się przez sieć maszyn.
Nadal rejestrowanie zachowań maszyn na wspólnej infrastrukturze rodzi własne pytania. Przejrzystość może wzmacniać odpowiedzialność, ale także naraża projekt systemu na kompromisy dotyczące kontroli, prywatności i zarządzania, które robotyka jeszcze w pełni nie przepracowała.$ROBO #ROBO
