Ciągle wracam do jednej niewygodnej myśli: Najsilniejsza idea Fabric i największa ślepa plamka mogą być tym samym.$ROBO #ROBO @Fabric Foundation Najsilniejsza idea polega na tym, że Fabric stara się, aby popyt na tokeny podążał za zweryfikowaną pracą, a nie tylko narracją. Księga rachunkowa robi więcej niż tylko rejestrowanie sald. Łączy dostęp operatorów z obligacjami roboczymi, rozlicza aktywność sieci w Robo, nawet gdy zadania są wyceniane w stabilnych warunkach, i łączy przychody z protokołu z presją zakupu na otwartym rynku. Teoretycznie jest to czystsze niż zwykła historia „tokena użyteczności”, ponieważ pojemność, opłaty i zabezpieczenia znajdują się w jednej pętli ekonomicznej. Ślepa plamka to stos weryfikacji. Model pozostaje uczciwy tylko wtedy, gdy „prawdziwa praca” jest mierzona wystarczająco dobrze, aby uzasadnić te zachęty. Jeśli zakończenie zadania jest hałaśliwe, subiektywne lub łatwe do oszukania, to księga rachunkowa może dokładnie wycenić aktywność, a jednocześnie nagradzać niewłaściwe rzeczy. Robot mógłby przesłać wyglądające na ważne dowody, otrzymać zapłatę, wzmocnić sygnały popytu, a mimo to nie zrealizować pracy w rzeczywistym świecie. robot sprzątający kończy zaplanowaną trasę, zamieszcza odpowiednie logi i dokonuje płatności, ale pozostawia brudne kąty. Na łańcuchu praca jest weryfikowana. W rzeczywistości usługa się nie powiodła.

Moja teza jest prosta: Fabric wygląda najsilniej, gdy zachęty rosną wraz z pojemnością, ale najsłabiej, gdy dowód użytecznej pracy dotyka chaotycznej rzeczywistości fizycznej. Czy Fabric może sprawić, że weryfikacja będzie wystarczająco surowa, aby popyt na tokeny naprawdę odzwierciedlał godny zaufania wynik?

$ROBO #ROBO @Fabric Foundation