Myślałem o czymś po przyjrzeniu się architekturze Fabric Foundation.
Większość modeli weryfikacji zakłada, że potrzebujesz pełnej przejrzystości, aby uzyskać odpowiedzialność. Pokaż wszystkie dane, ujawnij obliczenia, zaufanie pochodzi z widoczności.
Ale to rodzi oczywiste problemy. Prywatność umiera. Informacje konkurencyjne wyciekają. A większość organizacji po prostu całkowicie się wycofuje.
Podejście Fabric odwraca to. Obliczenia pozostają w ciemności. Rzeczywista praca odbywa się prywatnie. To, co staje się publiczne, to po prostu zapis, że weryfikacja miała miejsce i na co się umówiono.
Ta różnica ma większe znaczenie, niż się wydaje.
Zamiast wybierać między prywatnością a odpowiedzialnością, masz to i to. Maszyna wykonuje swoją pracę w ciemności. Sieć weryfikuje wynik w świetle.
To, czy to zadziała, zależy od tego, czy weryfikatorzy faktycznie traktują to jako neutralną infrastrukturę, a nie jako możliwość wydobycia. I czy budowniczowie dostrzegą wystarczającą wartość w weryfikowalnym prywatnym obliczeniu, aby to zintegrować.
Cicha część jest taka, że jeśli ten model się utrzyma, zmienia sposób, w jaki myślimy o zaufaniu w systemach maszynowych całkowicie.
$ROBO #ROBO @Fabric Foundation
