#robo $ROBO Przez długi czas roboty były projektowane do wykonywania jednego konkretnego zadania. Były programowane raz, a następnie ciągle powtarzały to samo zadanie bez większych zmian. Ale robotyka powoli wychodzi poza ten pomysł, a Fabric Protocol pomaga wprowadzać rzeczy w nowym kierunku.

Zamiast robotów pracujących samodzielnie jako oddzielne maszyny, Fabric Protocol łączy je w większą sieć. To przekształca roboty w coś bliższego globalnej sile roboczej, gdzie postęp dokonany w jednym miejscu może przynieść korzyści całemu systemowi.

To, co sprawia, że to podejście jest naprawdę interesujące, to rola ludzi w nim. Szkolenie robotów nie jest możliwe bez danych, informacji zwrotnej i mocy obliczeniowej. $ROBO Protocol rozpoznaje ten wkład i tworzy sposób dla ludzi, którzy dostarczają dane lub uruchamiają węzły obliczeniowe, aby otrzymywali nagrody za wspieranie sieci.

Inną potężną częścią systemu jest wspólne uczenie się. Jeśli jeden robot odkryje lepszy sposób poruszania się po trudnym terenie lub wykonywania zadania montażowego bardziej efektywnie, ta wiedza nie ogranicza się tylko do tej maszyny. Może rozprzestrzenić się po sieci, aby inne roboty mogły się uczyć i poprawiać również.

Z biegiem czasu oznacza to, że jedna poprawa może wzmocnić całą siłę roboczą robotów. Zamiast postępu zachodzącego w izolacji, roboty mogą rosnąć i ewoluować razem.

W wielu aspektach, @Fabric Foundation nie dotyczy tylko postępu technologii robotyki. Chodzi również o budowanie bardziej współpracy przyszłości, w której ludzie i maszyny pracują razem, aby napędzać innowacje.

$ROBO #robo