Większość osób, słysząc słowo Robo Fabric, uważa, że to po prostu kolejna organizacja skoncentrowana na uczynieniu robotów mądrzejszymi. To bardzo zrozumiała konkluzja, biorąc pod uwagę fakt, że przemysł robotyczny jest wypełniony zespołami, które nieustannie starają się ulepszać czujniki, sztuczną inteligencję i roboty ogólnie.
Jednak po dalszym przeglądzie protokołu Robo Fabric, staje się dość oczywiste, że organizacja koncentruje się na czymś zupełnie innym. Podczas gdy większość osób skupia się na ulepszaniu robotów, Robo Fabric koncentruje się na systemie, w którym umieszczane są roboty.
Pomysł koncentruje się wokół koncepcji koordynacji.
Obecnie w branży robotycznej, gdy robot kończy zadanie, jedynym sposobem na udowodnienie, że zakończył zadanie, jest przechowywanie informacji w prywatnej bazie danych należącej do firmy lub organizacji. Chociaż informacje są technicznie przechowywane, nie są one przenośne ani weryfikowalne poza tym systemem. W zasadzie robot może działać, ale nikt nie może udowodnić, że działa.
Robo Fabric stara się zrozumieć, co ten problem może oznaczać. Protokół nie próbuje uczynić działań maszyny wewnętrznym zapisem, jak to miało miejsce do tej pory. Zamiast tego próbuje uczynić działania maszyny weryfikowalnymi wydarzeniami, które mogą być sprawdzane przez wiele osób.
To nie jest duża zmiana, i to nie jest mała zmiana. Ta zmiana jest znacząca, ponieważ może zmienić sposób, w jaki automatyzacja może być stosowana na większą skalę.
W ciągu ostatnich kilku lat sposób, w jaki innowacje w robotyce miały miejsce, dotyczył uczynienia robota szybszym, mądrzejszym i bardziej autonomicznym. Robo Fabric stara się myśleć o tym, co się dzieje po zakończeniu zadania. Jak zadanie jest weryfikowane? Kto weryfikuje, że zadanie zostało wykonane? I jak wartość jest przekazywana między osobami?
Nie różni się to zbytnio od tego, co internet zrobił z dzieleniem się informacjami i ich weryfikacją.
Internet nie stworzył informacji; umożliwił ich dzielenie się i weryfikację w sieci.
Robo Fabric zdaje się badać podobną koncepcję dla pracy generowanej przez maszyny.
Jeśli ta technologia odniesie sukces, największy postęp może nie leżeć w samych robotach, ale w nowym poziomie infrastruktury, która śledzi, weryfikuje i rozlicza interakcje robotów między wieloma organizacjami bez potrzeby istnienia centralnej władzy.
To wczesne dni i wiele problemów wciąż jest rozwiązywanych w kwestii standardów, konfliktów i integracji. Ale trend jest jasny: przyszłość robotów może być tak samo związana z zaufaniem, jak z inteligencją.
$ROBO #ROBO @Fabric Foundation
