📣Da Mao w końcu uruchomi Alpha, według blogera Xiao C, projekt unitas, który bierze udział w wydarzeniu booster, przeprowadzi TGE 13 marca, pierwsza runda zadań daje 103 monety, a druga runda za pełne depozyty daje tokeny UP o wartości 200u, ta sama akcja $BTW dała 100u tokenów, które można sprzedać za maksymalnie 600u, więc nadzieja na 1000u nie jest przesadzona, z góry gratuluję wszystkim.
Nie zapomnijcie odebrać airdropu SN3 o 16:00 dzisiaj, szacuję próg 241, jeśli możecie, to bierzcie, czyżbyście trzymali na starocie?
@Fabric Foundation Fabric Protocol technicznie jest naprawdę mocny, zmierza w stronę robotów jako „on-chain ekonomii”. Kluczowym elementem jest trójwarstwowa architektura: warstwa tożsamości najpierw przydziela każdemu robotowi niezmienny on-chain DID, wiąże weryfikację sprzętu TEE, publiczne możliwości, zestawy reguł itd., bezpośrednia akceptacja między producentami, bez zgadywania, kto kontroluje kogo.
Warstwa koordynacyjna odpowiada za prawdziwe działania, roboty mają wbudowane programowalne portfele, płatności M2M idą bezpośrednio, oferty w stablecoinach, rozliczenia z opóźnieniem $ROBO , polegają na dVPN + CycloneDDS/Zenoh do łączenia dystrybucji zadań i dzielenia się umiejętnościami. Rozliczenia zadań są w pełni na łańcuchu, nagrody to nie airdropy, to rzeczywista praca za wymianę.
Najbardziej imponującą innowacją jest Adaptive Emission Engine + Hybrid Graph Value.
Ten sposób gry jest rewelacyjny, bo zmienia blockchain z „książki rachunkowej” w „fizyczną konstytucję”, najpierw wiąże tożsamość sprzętu, a potem rozmawia o AGI, unikając pustki czysto programowych łańcuchów. Modułowe chipy umiejętności OM1 pozwalają robotom na podłączanie i odłączanie zdolności jak klocki Lego, kompatybilne z produktami takimi jak Unitree. Ale w rzeczywistości, walidator musi pilnować fizycznego czasu pracy, a powszechność sprzętu TEE też ma swoje ograniczenia. Podsumowując, ścieżka technologiczna polega na zbudowaniu „tożsamości robotów + portfela + dowodu pracy”, a następnie pozwoleniu gospodarce na samodzielny rozwój, co jest bardziej realistyczne niż masa AI łączących się. #robo