1coś, co zauważyłem dzisiaj rano, naprawdę mnie zaskoczyło, szczerze?
😂kiedy operator wymienia swojego robota na Fabric, określa jego możliwości. czyszczenie. dostawa. inspekcja. cokolwiek twierdzi.
sieć kieruje zadania o wysokiej wartości do robotów z odpowiadającymi profilami możliwości. ale nic nie weryfikuje twierdzenia o możliwościach przed przypisaniem. operator mówi, że robot potrafi przeprowadzać precyzyjną inspekcję — sieć wierzy mu na słowo. zadanie zostaje przypisane.
robot próbuje to zrobić. dopiero wtedy dowód pracy robota ujawnia, czy umiejętność była rzeczywista. weryfikacja odbywa się po przypisaniu, a nie przed.
oznacza to, że klient płaci za precyzyjną pracę, dostaje robota, który twierdzi, że ma tę umiejętność, i dowiaduje się po zakończeniu, czy twierdzenie było dokładne. wynik jakości z czasem wychwytuje złych operatorów.
jednak pierwsze kilka zadań na każdym fałszywym twierdzeniu o umiejętności przechodzi bez filtra. co o tym sądzisz — weryfikacja po przypisaniu, która pozwala dyscyplinie rynku radzić sobie z fałszywymi roszczeniami z czasem, czy luka, która kosztuje klientów przy każdym pierwszym zadaniu nowego operatora?? 🤔#ROBO @Fabric Foundation $ROBO
