Cześć, Dobry Wieczór Przyjaciele, Alfa Aalim tutaj.

Dziś chcę podzielić się prostą historią z wami wszystkimi. Wczoraj wieczorem zagłębiałem się w badania dotyczące robotyki i infrastruktury kryptograficznej. Tak wiele projektów dzisiaj mówi o przyszłości robotów i sztucznej inteligencji. Gdziekolwiek się obrócisz, słyszysz tę samą narrację: inteligentniejsze maszyny, zautomatyzowane systemy i świat, w którym roboty zajmują się ciężkimi pracami.

Ale wczoraj wieczorem jedno konkretne pytanie krążyło mi po głowie i szczerze mówiąc, to pytanie jest nawet bardziej interesujące niż same roboty. Jeśli robot wykonuje zadanie, jak sieć faktycznie wie, że praca została naprawdę wykonana?

Pomyśl o tym. Jeśli system nagradza roboty za ich pracę, pierwszym dużym wyzwaniem jest oszustwo. Każda maszyna mogłaby wysłać fałszywe dane. Ktoś mógłby odtworzyć stary zapis aktywności. Urządzenie mogłoby zgłosić, że zakończyło zadanie, kiedy w rzeczywistości nie zrobiło nic. W momencie, gdy nagrody ekonomiczne wchodzą do systemu, problem weryfikacji staje się pilny.

To tutaj znalazłem podejście Fundacji Fabric, które jest dość inne. Tutaj pomysł nie dotyczy tylko budowania robotów. Skupiamy się na infrastrukturze, która może weryfikować pracę maszyny. Koncepcja stojąca za Fundacją Fabric jest prosta, ale potężna. Kiedy robot działa w rzeczywistym świecie, nie produkuje tylko jednego sygnału cyfrowego. Generuje wiele sygnałów fizycznych jednocześnie.

Czujniki LiDAR mapują otoczenie. Czujniki IMU śledzą ruch i rotację. Zużycie energii elektrycznej z silników jest rejestrowane w miarę poruszania się maszyny.

Teraz, jeśli robot twierdzi, że się poruszał, ale zużycie energii silnika pozostaje na zerze, system natychmiast oznacza dane jako niespójne. Jeśli robot spróbuje odtworzyć stare nagrania, sieć może wystawić wyzwanie w czasie rzeczywistym, którego stare, statyczne dane nie mogą rozwiązać. W tym ekosystemie weryfikacja nie zależy tylko od logu oprogramowania. Fizyka sama w sobie staje się częścią systemu weryfikacji.

Innym fascynującym aspektem Fundacji Fabric jest prywatność. Dane z czujników robotycznych mogą być niezwykle wrażliwe, zawierając szczegóły takie jak plany budynków czy przestrzenie wewnętrzne. Z tego powodu surowe dane z czujników nigdy nie są bezpośrednio publikowane w blockchainie.

Zamiast tego robot przetwarza dane lokalnie na urządzeniu i generuje kryptograficzny dowód. Sieć otrzymuje tylko dowód, że praca została wykonana bez ujawniania surowych danych.

Podczas badań jeden punkt uderzył mnie jako szczególnie głęboki. W świecie kryptowalut zazwyczaj mówimy o zaufaniu do protokołów. Ale Fundacja Fabric sugeruje coś innego. Nie ufaj tylko protokołowi. Ufaj fizyce.

Jeśli sygnały fizyczne się zgadzają i weryfikują nawzajem, system ma dowód, że maszyna wykonała pracę w świecie fizycznym. Gdy zdecentralizowane roboty zaczynają dostarczać towary, inspektować infrastrukturę lub zbierać dane, te systemy weryfikacji mogą stać się niezbędne. To tutaj ekosystem $ROBO staje się interesujący, ponieważ maszyny muszą najpierw udowodnić swoją pracę, zanim wezmą udział w sieci ekonomicznej.

Te pomysły wciąż się rozwijają, a rzeczywiste wdrożenia będą prawdziwym testem siły tych systemów. Ale jedno już wydaje się jasne. Przyszła gospodarka robotów nie będzie zależała tylko od samych maszyn, ale także od infrastruktury weryfikacyjnej stojącej za nimi.

I dlatego często mówię, że czasami najważniejsza technologia to ta, która nie stoi w świetle reflektorów.

#robo $ROBO @Fabric Foundation

Ten artykuł ma charakter informacyjny.