Spędzanie wystarczającej ilości czasu na rynku kryptowalut zmienia sposób, w jaki czytasz nowe projekty.

Na początku wszystko wydaje się ekscytujące. Każdy whitepaper wygląda jak następna rewolucja. Każdy token twierdzi, że rozwiązuje fundamentalny problem.

Ale po kilku latach coś się zmienia.

Zaczynasz dostrzegać wzorce.

Narracje się powtarzają.

Słowa kluczowe się zmieniają.

Podstawowe pomysły często pozostają takie same.

Czasami projekt to naprawdę tylko historia zaprojektowana, aby przyciągnąć uwagę. Czasami to szczery prób zbudowania czegoś użytecznego. A czasami trudno jest powiedzieć, do której kategorii coś należy.

Kiedy po raz pierwszy natknąłem się na Fabric Protocol, moja reakcja nie była ekscytacją.

To był sceptycyzm.

Ponieważ narracja AI w krypto już jest zatłoczona.

Problem z większością narracji AI

W tej chwili prawie każdy nowy projekt kryptograficzny chce przywiązać się do AI.

Niektóre projekty koncentrują się na sieciach obliczeniowych AI, gdzie rozproszony sprzęt wnosi moc obliczeniową do trenowania modeli.

Inni koncentrują się na agentach AI, autonomicznych programach, które mogą wykonywać zadania, wymieniać informacje lub wchodzić w interakcje z usługami.

Na pierwszy rzut oka te pomysły brzmią obiecująco. Ale wiele z nich działa całkowicie w ramach środowisk cyfrowych.

Modele działają na serwerach.

Agenci wchodzą w interakcje przez API.

Dane poruszają się przez sieci.

Wszystko dzieje się w oprogramowaniu.

A to jest miejsce, w którym coś zaczęło mnie niepokoić.

Ponieważ jeśli sztuczna inteligencja będzie się rozwijać, nie pozostanie ograniczona do środowisk cyfrowych.

Przeniesie się do świata fizycznego.

Niedoceniana strona automatyzacji

Automatyzacja już się dzieje wszędzie.

Roboty magazynowe przenoszą paczki po ogromnych centrach logistycznych.

Roboty przemysłowe montują produkty z precyzją, której ludzie nie mogą dorównać.

Autonomiczne maszyny zaczynają wspierać rolnictwo, transport, a nawet opiekę zdrowotną.

Te systemy stają się coraz bardziej zdolne z każdym rokiem.

Ale dzielą jedną ważną ograniczenie.

Większość z nich działa w zamkniętych ekosystemach.

Firma robotyczna rozwija własny stos oprogramowania.

Platforma logistyczna uruchamia własne maszyny.

Producent buduje roboty zaprojektowane tylko do swoich własnych fabryk.

Innymi słowy, roboty rzadko wchodzą w interakcje poza swoimi własnymi środowiskami.

Są potężne, ale izolowane.

A ta izolacja może stać się poważnym ograniczeniem w miarę wzrostu automatyzacji.

Gdzie Fabric Protocol wkracza do akcji

To tutaj Fabric Protocol przykuł moją uwagę.

Nie dlatego, że obiecuje najbardziej zaawansowany model AI.

Nie dlatego, że twierdzi, że jest najszybszą siecią.

Ale ponieważ stara się zbadać inne pytanie:

Jakiego rodzaju infrastruktury potrzebowałyby roboty, gdyby miały wchodzić w interakcje w ramach wspólnego systemu ekonomicznego?

Zamiast skupiać się tylko na inteligencji oprogramowania, Fabric wydaje się interesować warstwą koordynacyjną między maszynami.

Wyobraź sobie sieć, w której roboty i agenci AI mogą:

• weryfikować zakończenie zadań

• wymieniać wiedzę operacyjną

• koordynować działania w różnych systemach

• wchodzić w interakcje przez wspólne zachęty ekonomiczne

Ta koncepcja wykracza poza typową narrację AI.

Zaczyna to wyglądać jak coś bliższego sieci koordynacji maszyn.

Dlaczego ROBO istnieje w tym systemie

Każda otwarta sieć potrzebuje zachęt.

Uczestnicy muszą mieć powód, aby wnosić zasoby, dane lub użyteczne wyniki.

W Fabric Protocol, ROBO pełni funkcję warstwy ekonomicznej wspierającej tę koordynację.

Jeśli maszyny lub operatorzy wniosą użyteczną wiedzę do sieci, mogą otrzymać nagrody.

Jeśli inne systemy chcą uzyskać dostęp do zweryfikowanych możliwości lub wyników zadań, mogą za to zapłacić.

Token staje się narzędziem do wyrównywania zachęt pomiędzy różnymi uczestnikami.

Deweloperzy, operatorzy maszyn, agenci AI i walidatorzy sieci wszyscy wchodzą w interakcje w tym samym systemie.

Nie trudno dostrzec, dlaczego taki mechanizm może być konieczny.

Bez zachęt wspólna infrastruktura rzadko się rozwija.

Sprawdzian rzeczywistości

Oczywiście, nic z tego nie gwarantuje sukcesu.

Historia kryptowalut jest pełna ambitnych pomysłów, które zmagały się, gdy spotkały się z rzeczywistą złożonością.

Integracja sprzętu jest trudna.

Ekosystemy robotyki są fragmentaryczne.

Standardy rzadko powstają z dnia na dzień.

A świat fizyczny jest znacznie bardziej chaotyczny niż środowiska oprogramowania.

Maszyny się psują.

Systemy zawodzą.

Sieci napotykają tarcia, których białe księgi rzadko przewidują.

To dlatego wiele obiecujących pomysłów upada, gdy opuszczają modele teoretyczne i stają w obliczu rzeczywistego wdrożenia.

Dlatego byłoby nierealistyczne zakładać, że Fabric Protocol szybko rozwiąże te wyzwania.

Ale kierunek, który bada, nadal wydaje się znaczący.

Dlaczego to pytanie ma znaczenie

Jeśli automatyzacja będzie się dalej rozwijać, liczba robotów działających w globalnej gospodarce znacznie wzrośnie.

Fabryki wdrożą więcej maszyn.

Sieci logistyczne zautomatyzują magazyny.

Miasta mogą polegać na autonomicznej infrastrukturze.

W miarę jak to się dzieje, koordynacja między maszynami staje się coraz ważniejsza.

Bez wspólnych ram każdy przedsiębiorstwo wielokrotnie będzie rozwiązywać te same problemy techniczne.

To spowalnia innowacje.

Ale jeśli maszyny mogłyby dzielić się zweryfikowaną wiedzą lub koordynować przez otwarte sieci, postęp mógłby przyspieszyć.

To jest możliwość, którą wydaje się badać Fabric Protocol.

Dlaczego wciąż obserwuję

Nie jestem przekonany, że jakikolwiek pojedynczy projekt zdefiniuje gospodarkę robotyki.

Przestrzeń jest nadal niezwykle wczesna.

Ale pewne pomysły wciąż wracają do mojej głowy.

Co jeśli roboty w końcu staną się aktorami gospodarczymi?

Co jeśli maszyny będą mogły wymieniać się wiedzą, usługami lub danymi operacyjnymi?

Co jeśli koordynacja między autonomicznymi systemami stanie się problemem infrastrukturalnym, a nie problemem firmy?

Jeśli te pytania staną się rzeczywistością, sieci takie jak Fabric mogą nagle wyglądać na znacznie ważniejsze.

Ostateczna myśl

Rynki kryptowalut często poruszają się szybciej niż sama technologia.

Narracje powstają, zanim istnieją podstawowe systemy.

I wiele pomysłów zanika, gdy hype znika.

Ale czasami, pod całym hałasem, są projekty próbujące badać pytania, które mogą być istotne za kilka lat.

Fabric Protocol i ROBO wydają się zadawać jedno z tych pytań.

Nie czy AI będzie rosła.

Ale jak maszyny mogą koordynować, gdy automatyzacja rozprzestrzeni się w rzeczywistym świecie.

A to pytanie może okazać się ważniejsze, niż wygląda dzisiaj.

\u003cm-819/\u003e

\u003ct-771/\u003e

\u003ct-278/\u003e

\u003cc-911/\u003e