Niedawno myślałem o tym, jak wiele z systemów, na których polegamy dzisiaj, wciąż opiera się na modelach stworzonych dziesięciolecia temu. Technologia wokół nich poprawiła się, ale podstawowa struktura nie zmieniła się zbytnio.
Platformy logistyczne wciąż polegają na warstwowych bazach danych. Systemy automatyzacji często łączą się z centralnymi serwerami kontrolnymi. Nawet infrastruktura chmurowa, mimo swojej skali, ostatecznie zależy od małej liczby operatorów zarządzających koordynacją.
Większość czasu to działa wystarczająco dobrze, więc struktura rzadko jest kwestionowana.
Ale od czasu do czasu pojawia się projekt, który nie próbuje poprawić istniejącego systemu. Zamiast tego, cicho zmienia założenia dotyczące tego, jak system powinien działać w pierwszej kolejności.
Takie było moje wrażenie, gdy zacząłem bliżej przyglądać się Fabric.
Na początku może się wydawać, że to kolejny projekt badający skrzyżowanie robotyki, automatyzacji i infrastruktury blockchain. Krypto widziało wiele podobnych pomysłów wcześniej, zwykle koncentrując się na obniżeniu kosztów koordynacji lub budowaniu rynków wokół usług maszynowych.
Fabric podchodzi do problemu z nieco innej perspektywy.
Zamiast po prostu poprawiać koordynację między maszynami, restrukturyzuje sposób, w jaki sama koordynacja się odbywa.
W większości tradycyjnych środowisk automatyzacyjnych maszyny polegają na scentralizowanej infrastrukturze. Platforma chmurowa przetwarza instrukcje, firma kontroluje system, a cała koordynacja przepływa przez serwery należące do jednego operatora. Roboty i urządzenia zautomatyzowane funkcjonują jako punkty końcowe połączone z tą władzą.
Ten model jest efektywny, ale także koncentruje kontrolę.
Koordynacja opiera się na zaufaniu do platformy zarządzającej systemem. Jeśli ten operator zniknie lub zmieni zasady, cała sieć maszyn z nią połączonych zostaje dotknięta.
Fabric bada inną strukturę.
Zamiast łączyć maszyny z centralną chmurą wydającą komendy, system pozwala maszynom uczestniczyć w wspólnym protokole, w którym zadania, weryfikacja i rozliczenie odbywają się wewnątrz samej sieci.
Koordynacja staje się częścią infrastruktury, a nie usługą należącą do jednej firmy.
Patrząc na to w ten sposób, projekt zaczyna przypominać środowisko ekonomiczne, a nie tradycyjną platformę oprogramowania.
Maszyny mogą rejestrować swoje możliwości, akceptować zadania, wykonywać pracę i produkować weryfikowalny dowód, że praca została wykonana. Sieć rejestruje te wyniki i koordynuje interakcje między uczestnikami.
To, co czyni to podejście interesującym, to jak zamyka pętlę, która zazwyczaj istnieje w systemach automatyzacji.
Zwykle robot kończy zadanie i raportuje wynik. Weryfikacja, płatności i odpowiedzialność są obsługiwane gdzie indziej, poza systemem, który wykonał pracę.
Fabric integruje te elementy bezpośrednio w sieci.
Wykonanie staje się weryfikowalne. Dowód staje się częścią przepływu pracy. Rozliczenie odbywa się w ramach samego protokołu.
Zamiast kilku oddzielnych systemów zajmujących się różnymi etapami procesu, sieć staje się miejscem, w którym praca, walidacja i wynagrodzenie wchodzą w interakcje.
Zmiana może wydawać się subtelna na pierwszy rzut oka, ale zmienia to, jak zachowuje się infrastruktura.
Centralna chmura koordynuje maszyny, ponieważ kontroluje system. Fabric koordynuje maszyny, ponieważ protokół definiuje zasady, których uczestnicy przestrzegają.
Nie ma jednej jednostki, która musi nadzorować każdą interakcję.
Sieć organizuje się wokół weryfikowalnego wykonania i wspólnych zachęt.
Gdy maszyny mogą udowodnić, że praca została wykonana, a sieć może potwierdzić to dowód, potrzeba centralnej orkiestracji zaczyna zanikać.
Maszyny mogą akceptować zadania od różnych uczestników, nie należąc do tej samej firmy. Operatorzy mogą wdrażać sprzęt do sieci, jednocześnie utrzymując jego własność.
Kolejnym ważnym elementem jest warstwa rozliczeniowa.
Praca odbywa się.
Dowód jest generowany.
Sieć weryfikuje wynik.
Wynagrodzenie odbywa się automatycznie.
Patrząc z tej perspektywy, Fabric przestaje wyglądać jak projekt próbujący konkurować z istniejącymi dostawcami chmury. Zamiast tego zaczyna przypominać infrastrukturę zaprojektowaną dla świata, w którym maszyny koordynują się poprzez wspólne protokoły, a nie scentralizowane platformy.
Przejścia takie jak to rzadko zdarzają się z dnia na dzień. Branże mają tendencję do stopniowego przekształcania się, a istniejące systemy zazwyczaj nadal działają obok nowych przez długi czas.
Ale infrastruktura ewoluuje etapami.
Najpierw nowe modele pojawiają się obok tradycyjnych systemów. Potem powoli zaczynają przejmować funkcje, które kiedyś wymagały centralnej kontroli.
Fabric wydaje się badać tę ścieżkę.
Nie chodzi tylko o poprawę istniejącego systemu.
Ale redefiniując, jak sam system może działać.
Kiedy po raz pierwszy natknąłem się na Fabric, nie od razu widziałem to jako projekt związany z robotyką czy automatyzacją. Na pierwszy rzut oka wyglądało to jak kolejna próba połączenia maszyn z infrastrukturą blockchain. Krypto eksperymentowało z podobnymi pomysłami przez lata. Zwykle celem jest proste: uczynić koordynację tańszą, poprawić rynki dla usług maszynowych lub stworzyć bardziej efektywne protokoły dla automatyzacji.
Ale im więcej przyglądałem się Fabric, tym bardziej zdawałem sobie sprawę, że podchodzi do problemu z innej strony.
Większość współczesnych systemów automatyzacji wciąż polega na centralnych warstwach kontrolnych. Maszyny łączą się z platformą chmurową, która przetwarza instrukcje, zarządza danymi i koordynuje zadania. Same roboty są zdolne, ale system je organizujący należy ostatecznie do jednego operatora.
Taka struktura dobrze działa w wielu środowiskach, ale oznacza również, że koordynacja jest zależna od platformy, która ją kontroluje.
Fabric bada inną możliwość.
Zamiast tego, aby maszyny polegały na centralnej chmurze do zarządzania koordynacją, sama sieć staje się warstwą koordynacyjną. Zadania, weryfikacja i rozliczenie odbywają się wewnątrz protokołu, a nie przez jedną kontrolującą usługę.
W tym ustawieniu maszyny nie są tylko pasywnymi narzędziami otrzymującymi polecenia. Mogą rejestrować swoje możliwości, akceptować prace, wykonywać zadania i generować weryfikowalny dowód, że praca została zakończona.
Sieć rejestruje te działania i obsługuje interakcje między uczestnikami.
To, co czyni ten model interesującym, to jak łączy różne części procesu, które zazwyczaj są oddzielone.
W większości systemów automatyzacji, gdy zadanie jest zakończone, odpowiedzialność przechodzi do innego systemu. Weryfikacja, księgowość i płatności odbywają się w innym miejscu, poza środowiskiem, w którym wykonano pracę.
Fabric integruje te kroki w tę samą infrastrukturę.
Praca jest wykonywana.
Wyniki są weryfikowane.
Sieć potwierdza wynik.
Rozliczenie odbywa się w obrębie protokołu.
To podejście zmienia rolę infrastruktury. Zamiast działać jako platforma należąca do jednego dostawcy, sieć zachowuje się bardziej jak wspólne środowisko, w którym maszyny i operatorzy wchodzą w interakcje zgodnie z przejrzystymi zasadami.
Koordynacja nie zależy od jednej firmy utrzymującej kontrolę nad systemem.
To zależy od weryfikowalnego wykonania i zachęt wbudowanych w protokół.
Jeśli maszyny mogą udowodnić, że praca została wykonana, a sieć może zweryfikować to potwierdzenie, wiele tradycyjnych warstw koordynacyjnych staje się mniej koniecznych.
Operatorzy mogą wdrażać maszyny bez oddawania kontroli centralnej platformie. Urządzenia mogą akceptować zadania od różnych uczestników w sieci. Warstwa koordynacyjna istnieje niezależnie od jakiejkolwiek pojedynczej organizacji.
Z tej perspektywy, Fabric mniej skupia się na poprawie infrastruktury chmurowej, a bardziej na badaniu, jak mogłaby wyglądać koordynacja maszyn, gdyby była wbudowana bezpośrednio w samą sieć.
To interesująca zmiana myślenia.
Nie chodzi tylko o łączenie maszyn z chmurą.
Ale pozwalając maszynom uczestniczyć w wspólnym systemie, w którym praca, weryfikacja i rozliczenie odbywają się w tym samym środowisku.
Jeśli automatyzacja nadal będzie się rozwijać w różnych branżach, systemy takie jak ten mogą stać się ważnym elementem sposobu, w jaki maszyny koordynują i wchodzą w interakcje ekonomicznie.
#Robo @Fabric Foundation $ROBO
