PROBLEM ZAUFANIA W AI I ROBOTYCE
Myślę, że jednym z największych wyzwań w rozwijającym się ekosystemie AI i robotyki nie jest zdolność, ale zaufanie. Maszyny już potrafią generować dane, wykonywać zadania i automatyzować decyzje, ale udowodnienie, że ta praca rzeczywiście miała miejsce, wciąż jest trudne. Bez weryfikacji automatyzacja na dużą skalę staje się ryzykowna.
Dlatego pomysł sieci zweryfikowanej pracy wciąż mi się wyróżnia. Jeśli roboty i inteligentne systemy mogą produkować pracę, która jest rejestrowana, weryfikowana i nagradzana przez otwartą sieć, cała warstwa koordynacyjna staje się silniejsza.
To jest część ekosystemu $ROBO , która najbardziej mnie interesuje. Celem jest nie tylko mądrzejsze maszyny, ale infrastruktura, w której aktywność maszyn może być zaufana.
A na dłuższą metę zaufanie może mieć większe znaczenie niż szum medialny.