AI szybko staje się najcenniejszym zasobem na świecie — ale dzisiaj dane, modele i agenci, którzy go napędzają, są podzieleni, niedofinansowani i często niewidoczni dla tych, którzy je tworzą. OpenLedger przepisuje tę strategię z natywną dla AI blockchain, zbudowaną w celu odblokowania tego, co nazywa „płynnością inteligencji.”
W przeciwieństwie do ogólnych łańcuchów, które dodają funkcje AI, OpenLedger został zaprojektowany od podstaw z myślą o uczeniu maszynowym. Jego konsensus Proof of Attribution (PoA) zapewnia, że każdy współtwórca — niezależnie od tego, czy jest dostawcą zbioru danych, trenerem modelu, czy pomocą w mikrozadaniach — otrzymuje przejrzyste, on-chain nagrody za mierzalną wartość, którą dodaje do wydajności modelu AI.
Kluczowe innowacje kształtujące jego ekosystem:
Datanets – zbiory danych specyficzne dla domeny, zbierane przez crowdsourcing, przetwarzane specjalnie dla rozwoju AI.
ModelFactory – bezkodowy zestaw narzędzi do dopasowania modeli bez potrzeby ekspertyzy w zakresie ML.
OpenLoRA – efektywne wdrażanie lekkich modeli dostosowanych do rzeczywistego użytku.
Sprzętowe kontrakty inteligentne oparte na Pythonie – umożliwiające developerom AI budowanie bezpośrednio w swoim naturalnym środowisku pracy. Wydajność jest równie odważna: ostatnie testy obciążeniowe osiągnęły ok. 12 000 TPS dla transakcji związanych z wnioskowaniem, co wskazuje na łańcuch, który może sprostać wymaganiom skalowym AI. Oczywiście, przeszkody są realne: skalowanie przypisywania zasług bez luk, utrzymanie kosztów obliczeniowych na rozsądnym poziomie, przyciąganie głębokiego zaangażowania developerów i zbiorów danych oraz udowodnienie, że dezentralizowane AI może konkurować z centralnymi gigantami pod względem prędkości i użyteczności. Ale jeśli OpenLedger się powiedzie, nie będzie to po prostu kolejna blockchain – może stać się rynkiem i warstwą rozliczeń dla samego AI. W przyszłości, w której inteligencja jest walutą, OpenLedger chce stać się księgą, która zapisuje, nagradza i uwalnia ją.
