Aktory AI są krytykowane w całym internecie, a zasadnicza sprzeczność dotyczy naruszenia "kradzieży twarzy". Qin Lingyue przypomina Zhai Zilu, a Lin Xiyan łączy cechy wielu gwiazd; to nie jest innowacja, lecz wyraźne wykorzystywanie praw do wizerunku przez kapitał! Internauci nie są złością oburzeni technologią AI, ale hegemonią danych, nieautoryzowanym zbiorem cech prawdziwych ludzi i masową produkcją "cyfrowych replik".

W tym momencie technologia prywatności @MidnightNetwork świeci jak światło. Jej dowód zerowej wiedzy (ZKP) pozwala na samodowodzenie danych treningowych AI, udowadniając użycie określonych cech bez ujawniania oryginalnych danych twarzy, unikając tym samym kradzieży twarzy. Mechanizm dualnego tokena jest jeszcze bardziej kluczowy; jeśli dane twarzy trafią na blockchain, użytkownicy stają się właścicielami danych. Jeśli firma AI chce trenować swój model używając oczu Zhao Jinmai, musi najpierw uzyskać jej zgodę, a następnie płacić czynsz za pomocą monet DUST, zyski trafiają do twórcy. To zarówno chroni prawa aktorów, jak i zapewnia zgodność z użyciem technologii.
Na głębszym poziomie przemysł filmowy i telewizyjny utknął w paradoksie: kapitał wykorzystuje AI do obniżenia kosztów, ale niszczy ekosystem aktorski. Ramy "racjonalnej prywatności" Midnights mogą odbudować równowagę: wysokiego ryzyka działania wykorzystują zastępy AI, podczas gdy emocjonalne sceny pozostają dla ludzi — technologia wspiera, a nie zastępuje. Tak jak Gree zmienia pracowników w trenerów AI, współpraca człowieka z maszyną może stworzyć wartość $NIGHT .

Technologia nie jest winna, ale musi być regulowana przez prawo i etykę. Kiedy tarcza prywatności Midnights blokuje grabież danych, AI może naprawdę wspierać tworzenie, zamiast stawać się narzędziem dla kapitału do pożerania ludzkości. #night