1. Wąskie Gardło: Dlaczego "Więcej Pasów" Nie Zawsze Oznacza Szybciej
Większość blockchainów stara się skalować, dodając więcej pasów (rdzeni) do swojej autostrady, ale ta strategia paradoksalnie zawodzi podczas 'zatorów', takich jak popularne minowanie NFT, gdzie każda transakcja spieszy się, aby zmodyfikować ten sam stan. Równoległa egzekucja nie działa dokładnie wtedy, gdy jej potrzebujesz.
2. Strategia Somnii: Jedna Ekstremalnie Szybka Super-Autostrada
Zamiast polegać na wielu pasach, które się zatyka, @Somnia Official fokusuje na tym, aby pojedynczy rdzeń działał ekstremalnie szybko.
Kompilacja EVM
Równoległość na Poziomie Sprzętu
3. Jak Somnia Tworzy Szybkość: Dwie Kluczowe Innowacje
Kompilacja EVM: Od Tłumacza na Żywo do Wstępnie Przetłumaczonej Książki
Większość blockchainów używa wolnego "tłumacza", jak tłumacz na żywo próbujący interpretować każde słowo na bieżąco. #Somnia używa "kompilatora", który jest jak tłumaczenie całego inteligentnego kontraktu na natywny język CPU z wyprzedzeniem. Dzięki temu może działać z prędkością bliską natywnej. Aby zoptymalizować zasoby, Somnia inteligentnie stosuje ten kosztowny proces kompilacji tylko do często wywoływanych kontraktów, podczas gdy dla reszty używa standardowego tłumacza.
Równoległość na Poziomie Sprzętu: Ukryta Supermoc CPU
Nowoczesne rdzenie CPU są jak mistrz kuchni, który może jednocześnie wykonywać wiele zadań, takich jak krojenie warzyw podczas czekania na zagotowanie wody. Kompilując bajtkod EVM do natywnego kodu maszynowego 'innowacja opisana powyżej', Somnia odblokowuje ukrytą supermoc CPU dla każdej transakcji. Podwaja to prędkość operacji takich jak wymiana tokenów, ponieważ CPU może jednocześnie wykonywać niezależne kroki 'jak sprawdzanie sald nadawcy i odbiorcy', nawet w czasie zatoru.
4. Wynik: Nowa Era dla Aplikacji On-Chain
Łącząc selektywną kompilację EVM z równoległością na poziomie sprzętu, to podejście jednorodne umożliwia Somnia osiągnięcie milionów transakcji na sekundę, odblokowując nową falę aplikacji w czasie rzeczywistym na EVM.

