📝 Cześć wszystkim, jestem 𝟏𝟎, kiedy wszyscy rozmawiają o tym, czy hodujesz homary, prawdziwy builder cicho nadgania zaległości.
Na początku 2026 roku AI, a w szczególności AI Agent, stał się gorącym tematem. Wraz z występem robotów podczas Chińskiego Festiwalu Wiosny, który wywołał ogólną dyskusję w sieci, AI szybko przenika do różnych branż, od AI obsługi klienta po cyfrowych pracowników, zmieniając postrzeganie pracy przez ludzi.
👇👇👇
1. Skrzyżowanie AI i Web3: Trendy i przemyślenia
Wobec tego trendu, przedsiębiorcy Web3 zaczęli również próbować łączyć AI z blockchain, eksplorując nowe modele gospodarki AI.
Jednak jako długoterminowy obserwator Web3, mam pewne obawy dotyczące tej fali. Za każdym razem, gdy rynek jest w dołku, krąg technologiczny zawsze z zapałem szuka nowej deski ratunkowej. Tak jak w 2022 roku, gdy ChatGPT stał się popularny, Web3 również szybko podążył za tym trendem, ale po ożywieniu rynku wszyscy szybko wracają do kryptowalut.
Teraz, gdy rynek kryptowalut po raz kolejny jest w dołku, AI stało się nowym punktem zainteresowania. Czy przedsiębiorcy Web3 naprawdę muszą porzucić swoje obecne projekty, aby przejść na AI? To pytanie wymaga przemyślenia.
Dwa, narracja napędzająca vs wartość napędzająca.
Największym błędem wielu zespołów Web3 nie jest wybór niewłaściwej ścieżki, ale podejmowanie decyzji narracyjnych zamiast biznesowych.
Ten sposób myślenia często objawia się w ten sposób: robi się to, co jest popularne. Szczególnie w czasie hossy, ta logika przedsiębiorcza ścigania wzrostu może przez jakiś czas być wspierana przez historie inwestycyjne, ale gdy wejdziemy w bessę, prawdziwe komercyjne wdrożenie ujawni problemy. Na przykład, gdy wszyscy podążają za trendem AI + Web3, niewiele osób zadaje najważniejsze pytania: Gdzie są nasi użytkownicy? Jakie konkretne problemy chcemy rozwiązać? Jaki jest nasz model zysku?
Wynik jest często taki, że koncepcje są budowane szybko, ale produkt pozostaje na etapie demonstracyjnym, a krzywa wzrostu użytkowników często jest żenująca. Gdy fala AI minie, na rynku pozostaną tylko szczątki.
Bardziej realistyczne jest to, że tor AI jest już morzem czerwonym. Duże firmy, giganci internetu i tysiące najlepszych startupów AI inwestują w tę dziedzinę znacznie więcej niż ty. Jeśli zespół Web3 wchodzi w tę obcą dziedzinę tylko po to, aby podążać za narracją, może odkryć, że nie ma bariery technologicznej, nie ma zasobów danych, a nawet podstawowe kontakty w branży muszą zostać zbudowane od zera. To jakby udany rybak nagle postanowił hodować homary, chociaż może mu się to udać, kosztuje go to porzucenie całego doświadczenia, które zdobył w przeszłości.
Trzy, połączenie Web3 i AI: nie musisz wybierać.
Ale wracając do tematu, czy przedsiębiorcy Web3 naprawdę muszą wybierać? Albo walczyć o Crypto, albo całkowicie przejść na AI? W rzeczywistości jest jeszcze jedna droga, która może być szersza niż obie.
Jeśli dokładnie przyjrzysz się temu kryzysowi rozwoju AI, zauważysz kilka kluczowych problemów, które są dokładnie w obszarze, w którym technologia Web3 odnajduje się najlepiej:
Problemy z wiarygodnością danych i zachętami: AI potrzebuje ogromnej ilości danych, ale czy te dane są wiarygodne? Czy oznaczenia są dokładne? Zdecentralizowany rejestr Web3 i zachęty tokenowe mogą tworzyć zamknięty cykl wkładów, weryfikacji i przepływu danych, rozwiązując te problemy.
Tożsamość i płatności AI Agenta: Gdy AI Agent zaczyna wykonywać transakcje na łańcuchu lub zarządzać aktywami, potrzebuje systemu tożsamości i płatności. Protokół tożsamości na łańcuchu Web3 i sieć płatności drobnych idealnie rozwiązują te problemy.
Rebalans bezpieczeństwa i zaufania: AI Agent może być manipulowany lub polegać na zmienionych danych, co niesie ze sobą ogromne ryzyko. Przejrzystość, weryfikowalność i zdecentralizowany mechanizm konsensusu Web3 mogą zapewnić bardziej wiarygodne zabezpieczenie zaufania dla decyzji AI.
Dlatego Web3 może nie tylko integrować się z AI, ale także dostarczać kluczową infrastrukturę dla AI. Zamiast rywalizować z innymi w obszarze AI, lepiej wykorzystać przewagę Web3, aby rozwiązać podstawowe problemy AI.
Cztery, znajdź swoje miejsce: w czym twój zespół jest odpowiedni?
Oczywiście, wszyscy to rozumieją, kluczowe jest to, jak to wdrożyć. Jeśli chcesz iść tą drogą, musisz zrozumieć kilka kwestii.
Po pierwsze, rozpoznaj geny zespołu. W czym jesteście dobrzy?
Jeśli jesteście dobrzy w sieciach danych (zbieranie danych, indeksowanie, rynek itp.), możecie spróbować zbudować warstwę zachęt danych dla AI, tworząc sieć, która zachęca użytkowników do dostarczania wysokiej jakości danych, a także wykorzystując blockchain, aby zapewnić, że dane są śledzone i nie mogą być zmieniane.
Jeśli jesteście dobrzy w protokołach na łańcuchu i infrastrukturze, możecie rozważyć protokół tożsamości i płatności dla AI Agenta. Na przykład, opracowanie podobnego do x402 protokołu płatności maszynowych lub opartego na standardzie ERC-8004 systemu tożsamości na łańcuchu, dzięki czemu każdy Agent może działać jak niezależny podmiot gospodarczy na łańcuchu.
Jeśli jesteście dobrzy w produktach na poziomie aplikacji (narzędzia transakcyjne lub platformy treści itp.), możecie zintegrować AI z istniejącymi produktami, takimi jak inteligentna obsługa klienta, automatyzacja operacji, asystent analizy danych na łańcuchu itp., poprawiając doświadczenie produktu, zamiast budować od podstaw.
Po drugie, scenariusze są ważniejsze niż koncepcje. To, czy kierunek jest wykonalny, nie zależy od tego, jak bardzo jest popularny na Twitterze, ale od tego, czy istnieje rzeczywiste zapotrzebowanie biznesowe. Takie koncepcje jak system ekonomiczny Agentów, AI + Web3 brzmią dobrze, ale gdy zapytasz, kto za co płaci, wielu nie będzie w stanie odpowiedzieć. Zamiast tego, niektóre z pozoru mniej atrakcyjnych scenariuszy, takich jak przetwarzanie danych, automatyzacja ryzyka, selekcja informacji, czy automatyczne wykonywanie transakcji, często mają stabilne zapotrzebowanie na płatności.
Na koniec, zasoby decydują, jak daleko możesz zajść. Czy masz stabilne źródło danych, aby stworzyć sieć danych? Czy są deweloperzy chętni do budowy ekosystemu na podstawie twoich standardów, aby stworzyć protokół tożsamości dla Agentów? Czy masz wystarczająco dużo Agentów i usług działających w sieci, aby stworzyć efekt przy płatnościach? Te pytania zasadniczo dotyczą zasobów, a nie technologii.
Pięć, jak przedsiębiorcy Web3 mogą stawić czoła fali AI.
Dla przedsiębiorców Web3 ta obecna fala AI nie jest ani trendem, który należy ślepo śledzić, ani bańką, którą należy ignorować. To wyjątkowa okazja, okno, które pozwala technologii Web3 przejść od autozadowolenia do wzmocnienia gospodarki realnej.
Zamiast przepychać się w torze AI, lepiej pomyśleć, jak stać się tym, który dostarcza wodę, energię i surowce dla całego łańcucha przemysłowego homarów. AI odpowiada za inteligencję, Web3 odpowiada za wiarygodność. Gdy AI Agent potrzebuje tożsamości, płatności, współpracy i wiarygodnych danych, odkryje, że jedynym miejscem na tej planecie, które może zapewnić te otwarte podstawowe usługi, jest świat Web3, w którym jesteśmy.
Przyszli zwycięzcy to nie ci, którzy najlepiej ścigają trendy, ale ci, którzy potrafią się skupić i wykorzystać swoje mocne strony do uzupełnienia słabych stron innych. Fala AI nadchodzi, przedsiębiorcy Web3 nie muszą się spieszyć, ale mogą zapytać siebie: w tej rewolucji technologicznej, młot, który trzymam, jest najbardziej odpowiedni do wbicia której śruby?