@Mexican Nightmare #plume $PLUME

Sieć to wysokiej częstotliwości oracle danych rynkowych pierwszej strony, zaprojektowany do dostarczania danych o cenach i rynku w czasie rzeczywistym na łańcuchu do DeFi, CeFi i innych aplikacji blockchain. Token PYTH jest natywnym tokenem sieci: jest zaprojektowany do zarządzania, stakowania (w celu zabezpieczenia integralności oracle), dopasowania zachęt z wydawcami danych oraz mechanizmów ekonomicznych, które łączą popyt na tokeny z użyciem sieci. Inwestorzy biorą pod uwagę PYTH, gdy wierzą, że dane rynkowe w czasie rzeczywistym o wysokiej wierności będą coraz bardziej krytyczne dla inteligentnych kontraktów finansowych i że Pyth przejmie dominującą część użycia oracle w różnych blockchainach.

1) Czym jest Sieć Pyth?

Sieć Pyth to wyspecjalizowana sieć oracle, która agreguje dane o cenach i rynku bezpośrednio od „pierwszych stron” uczestników rynku (giełdy, firmy handlowe, biura tworzenia rynku, instytucjonalni dostawcy danych) i publikuje niskolatencyjne feedy cenowe na wielu blockchainach. W przeciwieństwie do niektórych podejść oracle, które agregują wiele źródeł on-chain lub polegają na retrospektywnej agregacji, Pyth podkreśla aktualizacje w czasie rzeczywistym i wysokiej częstotliwości, odpowiednie dla aplikacji finansowych wrażliwych na opóźnienia (np. instrumenty pochodne, likwidacja marginesu, rozliczenie międzyłańcuchowe). Protokół został wdrożony na wielu łańcuchach i zapewnia feedy dla kryptowalut, akcji, walut, surowców i ETF-ów.

2) Czym jest token PYTH? Kluczowe użyteczności

PYTH jest natywnym tokenem użyteczności i zarządzania Sieci Pyth. Jego główne użyteczności to:

• zarządzanie — stakowany PYTH przyznaje władzę głosowania w sprawie decyzji protokołu i aktualizacji. Posiadacze tokenów i stakerzy mogą uczestniczyć w on-chain zarządzaniu.

• stakowanie / integralność oracle — PYTH jest używany w programach, które ekonomicznie łączą i zabezpieczają wydawców danych (stakowanie integralności oracle). Stakowane tokeny mogą być używane do zwiększenia reputacji wydawcy lub być obniżane/nagradzane w zależności od jakości danych i zachowania. Zwiększa to ekonomiczne zachęty do dokładnych danych.