@HoloworldAI #HoloworldAi $HOLO

Sieć to oracle danych rynkowych pierwszej strony o wysokiej częstotliwości, zaprojektowana w celu dostarczania danych o cenach i rynku w czasie rzeczywistym na łańcuchu do DeFi, CeFi i innych aplikacji blockchain. Token PYTH jest rodzimym tokenem sieci: zaprojektowano go do celów zarządzania, stakowania (w celu zabezpieczenia integralności oracle), dostosowywania zachęt do wydawców danych oraz mechanizmów ekonomicznych, które łączą popyt na tokeny z wykorzystaniem sieci. Inwestorzy biorą pod uwagę PYTH, gdy wierzą, że dane rynkowe w czasie rzeczywistym o wysokiej wierności będą coraz bardziej krytyczne dla finansowych inteligentnych kontraktów i że Pyth przejmie dominującą część wykorzystania oracle w różnych blockchainach.

1) Czym jest Pyth Network?

Pyth Network to wyspecjalizowana sieć oracle, która agreguje dane o cenach i rynku bezpośrednio od uczestników rynku „pierwszej strony” (giełdy, firmy handlowe, biura tworzenia rynku, instytucjonalni dostawcy danych) i publikuje kanały cenowe o niskiej latencji na wielu blockchainach. W przeciwieństwie do niektórych podejść oracle, które agregują wiele źródeł on-chain lub polegają na retrospektywnej agregacji, Pyth kładzie nacisk na aktualizacje w czasie rzeczywistym o wysokiej częstotliwości, odpowiednie do aplikacji finansowych wrażliwych na opóźnienia (np. instrumenty pochodne, likwidacja marginesu, rozliczenie międzyłańcuchowe). Protokół został wdrożony na wielu łańcuchach i zapewnia kanały dla kryptowalut, akcji, FX, towarów i ETF.

2) Czym jest token PYTH? Główne zastosowania

PYTH jest rodzimym tokenem użyteczności i zarządzania Pyth Network. Jego główne zastosowania to:

• zarządzanie — stakowane PYTH przyznaje władzę głosowania nad decyzjami i aktualizacjami protokołu. Posiadacze tokenów i stakerzy mogą uczestniczyć w zarządzaniu on-chain.

• stakowanie / integralność oracle — PYTH jest używany w programach, które ekonomicznie dostosowują i zabezpieczają wydawców danych (stakowanie integralności oracle). Stakowane tokeny mogą być używane do zwiększania reputacji wydawcy lub być karane/nagradzane w zależności od jakości danych i zachowań. Zwiększa to ekonomiczne zachęty do dokładnych danych.