Poniżej znajduje się lista kryptowalut związanych z AI, pogrupowanych według ich głównego celu, aby pomóc Ci zrozumieć ten szeroki ekosystem.
🪙 Wiodące Kryptowaluty AI
Tabela poniżej podsumowuje kilka głównych projektów kryptowalut AI w zależności od ich zastosowania i użyteczności:
Nazwa Projektu & Token Główny Fokusem Przypadek Użycia/Opis
===========
Bittensor (TAO) Szkolenie Modeli AI Zdecentralizowanej Zdecentralizowana sieć uczenia maszynowego, która nagradza za modele AI wysokiej jakości.
------------
Fetch.ai (FET) Agenci Autonomiczni & Gospodarka Autonomiczna Budowanie sieci autonomicznych agentów AI do automatyzacji w różnych sektorach.
-------------
Render (RNDR) Rozproszona moc obliczeniowa GPU Sieć do wynajmowania mocy GPU do renderowania grafiki i obciążeń AI generatywnych.
-----------
Ocean Protocol (OCEAN) Rozproszona platforma wymiany danych Rynek danych rozproszonych do dzielenia się i monetyzowania danych do szkolenia AI.
-----------
The Graph (GRT) Indeksowanie danych dla AI i dApps Protokół do indeksowania i zapytywania danych blockchainowych, co jest kluczowe dla agentów AI.
---------
Internet Computer (ICP) Hostowanie AI na łańcuchu Uruchamianie modeli i aplikacji AI bezpośrednio na blockchainie.
----------
SingularityNET (AGIX) Rozproszony rynek usług AI Platforma do tworzenia, dzielenia się i monetyzacji usług AI.
----------
NEAR Protocol (NEAR) Narzędzia AI i kontrakty inteligentne Blockchain warstwy pierwszej z przyjaznymi dla AI narzędziami deweloperskimi (np. Near Tasks).
---------
Virtuals Protocol (VIRTUAL) Tokenizacja agentów AI Wprowadzenie agentów AI, które można posiadać i handlować jako tokenizowane aktywa.
--------
Akash Network (AKT) Rozproszona chmura obliczeniowa Otwarty i rozproszony rynek chmury do wdrażania aplikacji, w tym AI.
=========
🛠️ Kategorie kryptowalut AI
Aby lepiej zrozumieć, projekty kryptowalut AI można podzielić na kilka głównych kategorii infrastruktury:
· 🗜️ Obliczenia i moc przetwarzania (GPU): Projekty takie jak Render (RNDR) i Akash Network (AKT) zapewniają dostęp do rozproszonych zasobów obliczeniowych GPU, co jest kluczowe do szkolenia i uruchamiania skomplikowanych modeli AI.
· 🧠 Inteligencja i rozproszone modele: Bittensor (TAO) tworzy rozproszony rynek dla modeli uczenia maszynowego, podczas gdy SingularityNET (AGIX) działa jako rynek dla różnych usług AI.
· 🤖 Agenty autonomiczne: Fetch.ai (FET) jest pionierem w tworzeniu autonomicznych agentów AI, które mogą wykonywać zadania i interagować w gospodarce cyfrowej bez udziału człowieka.
· 💾 Dane i infrastruktura danych: Ocean Protocol (OCEAN) umożliwia bezpieczną i prywatną wymianę danych, podczas gdy The Graph (GRT) organizuje dane na łańcuchu, aby były łatwo dostępne dla aplikacji i agentów AI.
💡 Uwagi przed inwestowaniem
Choć obiecujące, inwestowanie w aktywa kryptowalut AI wiąże się ze swoimi ryzykami. Oto kilka rzeczy, które warto wziąć pod uwagę:
· Przeprowadź głęboką analizę (DYOR): Zawsze studiuj dokumentację projektu, zespół deweloperski oraz postępy technologiczne przed inwestowaniem.
· Zrozumienie tokenomiki: Zbadaj, jak token danego projektu jest wykorzystywany w jego ekosystemie, mechanizmach nagród oraz zasadach oferty i podaży.
· Uważaj na wrażliwość: Rynek kryptowalut jest ogólnie bardzo wrażliwy, a sektor AI należy do najbardziej dynamicznych. Wartość inwestycji może znacznie spadać.
· Wybieraj projekty z rzeczywistą użytecznością: Szukaj projektów, które wykazały rzeczywistą adopcję, wysoki poziom użytkowania i aktywną społeczność deweloperską, a nie tylko oparte na hicie.
Ekosystem kryptowalut AI jest bardzo szeroki i ciągle się rozwija. Aby zobaczyć kompletną listę oraz najnowsze dane rynkowe, możesz poszukać samodzielnie.#AI $0G
Czytaj także: TAO, 0G, OCEAN, VIRTUAL, RNDR, NEAR, FET, GRT, AGIX.
