Im bardziej zanurzasz się w Pixels, tym mniej przypomina to grę rolniczą z tokenem, a tym bardziej akt równoważenia, w którym kilka przeciwnych sił jest utrzymywanych w ruchu i zaangażowanych jednocześnie. Z punktu widzenia zewnętrznego, pętla jest dość prosta. Uprawiaj, zbieraj, twórz, sprzedawaj. Powtarzaj. Jednak podstawowe mechaniki Pixels opierają się na delikatnej równowadze, gdzie czas równa się zasobom, zasoby równa się aktywom, a aktywa starają się utrzymać swoją wartość za pomocą mostu tokenowego.
Wszystko wydaje się dość eleganckie na pierwszy rzut oka. To zupełnie coś innego.
Wszystko to wiąże się z wieloma warstwami niedoboru. Zasoby są obfite i stosunkowo łatwe do wygenerowania. Dobra wytwarzane przy ich użyciu są rzadkie. Niektóre dobra służą tylko do zapewnienia dodatkowego zastrzyku lub dostępu, podczas gdy inne są wymagane dokładnie z tego powodu. Pytanie pojawia się natychmiast: czy gracz potrzebuje dóbr, czy dobra po prostu wymagają włożenia w nie wysiłku?
Ponieważ tworzenie wartości to coś więcej niż tylko produkcja. Chodzi o ruch.
Gdy gracze mogą nadal produkować plony i przedmioty bez jakiejkolwiek możliwości ich spożycia lub pozbycia się ich, kończysz na bieżni. Produkcja narasta. Wartość spada. Motywacja przesuwa się z rozgrywki na pozbywanie się. I tutaj przydają się odpływy. Płacenie za ulepszenia, dostęp, wygodę i ekspresję musi być intuicyjne, organiczne. Gdy emisja tokenów przekracza odpływy, waluta zaczyna szybko inflacjonować. Gdy odpływy stają się zbyt nadmierne, doświadczenie nabiera innego odcienia. Równoważenie ich nie jest łatwe, szczególnie gdy tempo wzrostu zwalnia.
W końcu istnieje infrastruktura, która działa za kulisami, ale jest kluczowa dla całego procesu. W tym przypadku Ronin sprawia, że gra nie tylko jest możliwa, ale zapewnia, że cały cykl działa płynnie. Niskie opłaty transakcyjne i lepsze doświadczenie użytkownika oznaczają, że stałe działania, takie jak handel, roszczenia i transfery, nie stają się męczące, ale płynne i ciągłe. W przeciwnym razie gospodarka nie mogłaby się rozwijać z powodu zbyt dużego tarcia. Rzecz w tym, że to podejście wprowadza również inną podatność.
I tak pytanie pozostaje, czy większą wagę przykłada się do tworzenia wartości czy do pozyskiwania wartości od graczy?
W fazie wczesnej, skupienie na wzroście maskuje potencjalne problemy. Gdy nowi uczestnicy wchodzą do ekosystemu, emitują emisje i utrzymują impet, wszystko wydaje się w porządku. Ostatecznie nie będzie chodziło o nieustanne przyciąganie nowych uczestników, ale o zatrzymanie obecnych graczy mimo zmniejszonego zainteresowania samym tokenem.
Z drugiej strony, Stacked nadal wprowadza innowacje za pomocą własnego ekonomisty gry AI. Jaki niesamowity koncept. Inteligentny system, który będzie analizował zachowanie graczy i pomagał optymalizować nagrody dla każdego na podstawie określonych zasad. Nie tylko automatyzacja, ale prawdziwe podejmowanie decyzji.
Jednak jego wada może być jednocześnie jego największym atutem, ponieważ to podejście do uczenia maszynowego opiera się na zbiorze danych Pixels. To doskonałe źródło informacji do wyciągania wniosków na temat zachowań ludzi, ale jest ograniczone w swoim zakresie, ponieważ zawiera dane od crypto-natywów, którzy grają w symulatorze farmy.
W praktyce powinno to poprawić się poprzez retrenowanie systemu. Wczesne gry generują nowe dane, a w rezultacie model dostosowuje się, a wydajność zaczyna rosnąć. Jeśli proces jest wystarczająco szybki, nie będzie to zbyt kosztowne. Wręcz przeciwnie, jeśli jest wolny lub niestabilny, studia gier doświadczą długiego okresu złych lub niespójnych wyników. Ale to stwarza problem, ponieważ warstwa AI jest samym sercem oferty wartości Stacked.
Pytanie, które nas interesuje, brzmi zatem, czy model działa czy nie. Nie ma wątpliwości, że działa, przynajmniej w swoim początkowym ustawieniu. Jednak problem dotyczy bardziej tego, jak szybko i skutecznie może dostosować się do innych środowisk.
Z jednej strony, Pixels testuje tutaj dwa koncepty. Ekonomicznie, czy gra jest w stanie utrzymać gospodarkę cyrkularną po okresie wzrostu. Technologicznie, czy wzorce zachowań wyuczone w jednym ekosystemie stosują się do innych.
Ale obie z nich pozostają nierozwiązane.
