@Pixels
Jest słowo, które pojawia się konsekwentnie w tym, jak Stacked opisuje siebie, i warto się nad nim chwilę zastanowić, zanim zaakceptujemy je dosłownie. Platforma określa siebie jako otwartą infrastrukturę. Otwarte ma znaczenie w tym wyrażeniu. Sugeruje dostępność, neutralność i rodzaj strukturalnej dostępności, która nie zależy od dobrej woli żadnej pojedynczej strony. To słowo odróżnia platformę od produktu, a protokół od usługi. I to właśnie słowo, które architektura, jak obecnie działa, stawia pod największą presją.

Specyficzne napięcie, które chcę zbadać, nie dotyczy tego, czy Stacked jest dobrą platformą lub godnym zaufania. Może być obie. Napięcie jest węższe niż to: czy system, w którym każda decyzja materiałowa jest podejmowana i realizowana przez jedną firmę, można szczerze opisać jako infrastrukturę w sensie, w jakim to słowo jest rozumiane, i co to oznacza dla studia, które zbudowało swoją gospodarkę wokół tego systemu, jeśli odpowiedź okaże się negatywna.

Aby wyraźnie zobaczyć problem, pomocne jest prześledzenie, jak platforma rzeczywiście działa na każdym etapie integracji studia. Studio tworzy grę, integruje SDK Stacked i zaczyna kierować swoją bazą graczy przez system nagród. Od tego momentu seria decyzji o gospodarce studia podejmowana jest w systemach Stacked. Którzy gracze otrzymują które poziomy nagród, ustalane jest przez logikę segmentacji Stacked. Jak model AI waży różne sygnały behawioralne, długość sesji, wydarzenia zakupu, aktywność polecająca, ustalane jest przez zespół inżynieryjny Stacked. Kiedy oszustwo zostaje zgłoszone, a nagroda wstrzymana, decyzja podejmowana jest przez warstwę detekcyjną Stacked. Kiedy pula nagród jest przydzielana wśród konkurujących roszczeń, formuła alokacji znajduje się na serwerach Stacked.

Nic z tego nie jest niewidoczne dla studia w praktycznym sensie. Studio może obserwować wyniki, które gracze otrzymali nagrody, jaka była łączna wypłata, jak zmieniały się metryki zaangażowania po kampanii. Czego nie może dostrzec, to logika, która wyprodukowała te wyniki. Model AI nie jest audytowalny przez studio. Kryteria segmentacji nie są publikowane w formie, która pozwala na niezależną weryfikację. Progi oszustwa nie są ujawniane na poziomie szczegółowości, który pozwalałby studiu przewidzieć, jak jego gracze będą traktowani, zanim zostaną potraktowani. Studio jest, w operacyjnym sensie, który ma największe znaczenie, poniżej warstwy decyzyjnej, którą nie kontroluje i której nie może skontrolować.

To jest struktura relacji z dostawcą, a nie relacji infrastrukturalnej. Różnica nie jest semantyczna. Kiedy studio polega na dostawcy bazy danych lub usłudze hostingu w chmurze, dane studia utrzymują się w formie, którą kontroluje, logika usługi jest dobrze zdefiniowana i określona umową, a studio w zasadzie może migrować do alternatywnego dostawcy, nie tracąc zgromadzonej wartości swoich relacji z graczami. Kiedy studio polega na Stacked, historia nagród, dane segmentacji graczy, modele behawioralne wytrenowane na bazie graczy - wszystko to znajduje się w systemie, którego studio nie posiada i którego nie może w pełni skontrolować. Zgromadzona wartość integracji jest w znaczący sposób trzymana przez platformę.

Zwykłym kontrargumentem jest to, że otwarta infrastruktura nie wymaga otwartości na każdym poziomie. Studio korzystające z AWS nie ma dostępu do wewnętrznej logiki routingu Amazonu ani algorytmów alokacji zasobów, a nadal nazywamy to infrastrukturą. Porównanie jest pouczające, ale ograniczone. Decyzje, które AWS podejmuje na poziomie infrastruktury, nie determinują bezpośrednio wyników ekonomicznych graczy studia. Decyzje Stacked to robią. Logika AI, która decyduje, który gracz otrzymuje nagrodę, a który nie, nie jest wewnętrznym szczegółem operacyjnym, który dostawcy infrastruktury rozsądnie utrzymują w tajemnicy. To jest sam produkt. Utrzymywanie tego w nieprzezroczystości oznacza utrzymywanie mechanizmu gospodarki studia w nieprzezroczystości dla studia, które go posiada.

Zależność pogłębia się proporcjonalnie do integracji. Studio, które prowadzi system nagród Stacked przez sześć miesięcy, ma bazę graczy, która została ukształtowana przez ten system. Gracze nauczyli się, jakie zachowania generują nagrody, zorientowali swoje zaangażowanie wokół struktury zachęt i zgromadzili historię nagród wewnątrz platformy. W tym momencie koszt przejścia nie jest kosztem inżynieryjnym integracji innego SDK. To koszt zakłócenia związany ze zmianą środowiska gospodarczego, do którego gracze już się przystosowali. Wpływ Stacked na studio rośnie w miarę wydłużania się relacji, co jest przeciwieństwem tego, co otwarta infrastruktura ma produkować.

Nic z tego nie rozwiązuje się gładko w żadnym kierunku. Możliwe jest, że centralna warstwa decyzyjna Stacked produkuje lepsze wyniki dla studiów i graczy niż bardziej otwarta, ale mniej spójna alternatywa. Jedna firma kontrolująca logikę detekcji oszustw może aktualizować ją szybciej, iterować w odpowiedzi na nowe wzorce unikania, i utrzymywać spójność w sieci w sposób, w jaki zdecentralizowany odpowiednik mógłby mieć trudności z dorównaniem. Argument efektywności dla centralizacji w infrastrukturze jest realny i nie powinien być lekceważony tylko dlatego, że słowo otwarte pojawia się w pozycjonowaniu platformy.

Co jest trudniejsze do odrzucenia, to pytanie, co się stanie, gdy interesy platformy i interesy zintegrowanego studia się rozdzielą. W rzeczywiście otwartej relacji infrastrukturalnej studio ma możliwość, może skontrolować logikę, zakwestionować decyzję lub odejść bez katastrofalnej straty. W relacji, którą Stacked obecnie oferuje, możliwość jest umowna, a nie strukturalna. Studio może spierać się z dostawcą. Nie może audytować rozumowania dostawcy, a odejście staje się droższe, im głębsza jest integracja.

Pytanie, które architektura pozostawia otwarte, to czy Stacked ma na myśli otwarte ramy jako opis tego, jak platforma działa dzisiaj, czy jako zobowiązanie co do kierunku, w którym zmierza, i czy studia obecnie integrujące przemyślały dokładnie, co tak naprawdę jest im oferowane.$PIXEL

#pixel #Web3GamingFuture #PlayToEarn

#Web3Infrastructure #AImodel