Ludzie, handel kwantowy już jest na ekranie Wall Street, ale chłopaki nie mogą się zgodzić, kiedy to potencjalne narzędzie zagłady rzeczywiście stanie się użyteczne.

Chociaż fair play, Goldman Sachs (GS) kiedyś wyglądał na wczesnego gracza w wyścigu. Mówię, że zaledwie trzy lata temu bank zatrudnił małą grupę naukowców i współpracował z Amazon (AMZN), aby sprawdzić, czy obliczenia kwantowe mogą pomóc zamożnym klientom uzyskać lepsze zwroty z portfela.

Test był jak policzek dla Goldmana, bo musieli się przekonać, że algorytm potrzebowałby milionów lat, żeby zakończyć zadanie. Komputer wymagałby też przynajmniej 8 milionów logicznych qubitów, które są chronionymi bitami kwantowymi używanymi do zbudowania niezawodnej maszyny. Dzisiejsze systemy nadal mają mniej niż 100.

Banki gonią za zyskami kwantowymi, ponieważ sprzęt wciąż znacząco odstaje.

Goldman później zredukował większość tego zespołu podczas szerszej rundy cięcia kosztów. JPMorgan Chase (JPM), tymczasem, poszedł w przeciwnym kierunku, zatrzymując ponad 50 fizyków, informatyków i matematyków pracujących nad optymalizacją, uczeniem maszynowym i kryptografią.

Niektórzy na Wall Street uważają, że kwantowy będzie następnym dużym handlem komputerowym po sztucznej inteligencji, podczas gdy inni nie są gotowi na wydanie dużych sum na narzędzie, które wciąż ma ograniczone zastosowanie w rzeczywistym biznesie.

Eksperci technologiczni i rynkowi twierdzą, że obliczenia kwantowe mogą pomóc w badaniach nad lekami, uczeniu maszynowym, modelach ryzyka finansowego i innych trudnych problemach, które normalne komputery mają trudności z rozwiązaniem.

Problem leży w zegarze, z którym pracujemy. Użyteczne systemy kwantowe są wciąż postrzegane jako lata od nas, ponieważ korzystają z fizyki takiej jak superpozycja i splątanie. Klasyczny komputer działa na bitach, które są albo 0, albo 1. Kubity, skrót od 'kwantowy bit', mogą istnieć jako mieszanka dwóch stanów, zanim zostaną zmierzone. Gdy maszyna obsługuje kubity w odpowiedni sposób, efekty falowe mogą zwiększyć szanse na uzyskanie potrzebnej odpowiedzi.

Duży komputer kwantowy mógłby przeprowadzać niektóre obliczenia znacznie szybciej niż klasyczny komputer; mógłby również pomóc fizykom w przeprowadzaniu symulacji fizycznych i łamać niektóre powszechne systemy szyfrowania. Innym super interesującym kątem tej historii jest Xanadu Quantum Technologies, którego założyciel, Christian Weedbrook, stał się miliarderem dosłownie w ciągu 6 dni od wejścia firmy na giełdę.

Stawka Christiana w Xanadu była wyceniana na około 1,5 miliarda dolarów w piątek w południe, po tym jak wartość firmy wzrosła ponad trzykrotnie w ciągu tygodnia, a Xanadu zamknęło się na poziomie 31,41 dolarów w piątek, co stanowi wzrost o 251% na tygodniowych wykresach, zgodnie z danymi z Google Finance.

Xanadu mówi, że planuje zbudować jedno z pierwszych centrów danych kwantowych do 2030 roku, a do tego używa fotonów, czyli cząstek światła, przesyłanych przez łącza światłowodowe.

Potem mamy najcenniejszą firmę na ziemi (Nvidia), która we wtorek opublikowała modele sztucznej inteligencji z otwartym kodem, aby wspierać badania w dziedzinie obliczeń kwantowych.

Google obniża oszacowanie zagrożenia ze strony bitcoina, ponieważ ujawnione portfele stoją przed większym ryzykiem.

Teraz porozmawiajmy o słoniu w pokoju: Bitcoin. Ale najpierw podróż w przeszłość, aż do 1994 roku, kiedy matematyk Peter Shor stworzył algorytm Shora, metodę, która może złamać pułapkę niektórych systemów kryptograficznych.

Algorytm Petera efektywnie rozwiązuje problem logarytmu dyskretnego. Klasyczny komputer potrzebowałby więcej czasu, niż istnieje wszechświat, dla niektórych wersji tej matematyki. Metoda Shora radzi sobie z tym w czasie wielomianowym, gdzie trudność rośnie wolno, gdy liczby stają się większe.

Algorytm jest znany od ponad 30 lat. Bitcoin wciąż działa, ponieważ nikt nie zbudował komputera kwantowego z wystarczającą liczbą stabilnych kubitów, aby utrzymać koherencję podczas pełnego ataku, ale zastanawiamy się: ile kubitów byłoby wystarczająco dużo?

Poprzednie szacunki wskazywały na miliony fizycznych kubitów, ale w zeszłym miesiącu Google (GOOGL, GOOG) opublikowało raport dochodzeniowy, który zredukował tę liczbę do mniej niż 500 000.

Artykuł zarysował również bardziej bezpośrednią ścieżkę ataku. Część algorytmu Shora zależy tylko od stałych danych krzywej eliptycznej. Te dane są publiczne i takie same dla każdego portfela Bitcoina. Przyszła maszyna kwantowa mogłaby wykonać tę część wcześniej i czekać w stanie gotowości.

Gdy tylko klucz publiczny się pojawi, czy to w mempoolu podczas transakcji, czy na łańcuchu z wcześniejszego wydania, maszyna tylko musi zakończyć drugi etap.

Raport Google szacował, że ta część zajmie około dziewięciu minut, podczas gdy średni czas bloku Bitcoina wynosi 10 minut, co daje potencjalnemu napastnikowi krótki okno (41% dokładnie), aby obliczyć klucz prywatny i złożyć konkurencyjną transakcję, która wysyła monety gdzie indziej.

Większy problem już siedzi na blockchainie, gdzie 6,9 miliona bitcoinów, czyli około jedna trzecia całkowitej podaży, jest przechowywana w portfelach, których klucz publiczny został już na zawsze ujawniony. Te monety są narażone na atak w stanie spoczynku. Ale znów, kto wie, kiedy niebezpieczeństwo naprawdę się pojawi?

Najmądrzejsze umysły w krypto już czytają nasz newsletter. Chcesz do nich dołączyć? Dołącz do nich.