MetaArena to infrastruktura zaufanego wykonania skierowana do agentów AI i złożonych systemów interakcji, zaprojektowana w celu przyspieszenia wdrażania AI w różnych dziedzinach, w tym w grach i finansach. Dzięki weryfikacji zero-knowledge zapewnia, że inteligentne zachowania są weryfikowalne, audytowalne i skalowalne, co przynosi prawdziwe, zaufane doświadczenie inteligencji w grach opartych na łańcuchu.

Jako jeden z nielicznych projektów infrastrukturalnych koncentrujących się na zaufanym wykonaniu AI w scenariuszach gier opartych na łańcuchu, MetaArena zyskał ostatnio dużą uwagę na rynku i pomyślnie zakończył nową rundę finansowania strategicznego. W tej rundzie uczestniczyło wiele znanych instytucji, w tym IBC Group, Central Research, SEI Foundation (SEI Network), Sky Wee (Sky Ventures), Stratified Capital, Pacific Meta, LC Academy, Axia8, CIW, LucidBlue, IceTea Labs, ODIG, A1E Omega i inne.

Ta runda finansowania nie tylko reprezentuje wysokie uznanie rynku kapitałowego dla narracji MetaArena, ale także dalej weryfikuje potencjalną wartość i strategiczną pozycję MetaArena w nadchodzącej fali aktualizacji inteligentnych interakcji na łańcuchu.

MetaArena, jak uczynić agenta AI bardziej wiarygodnym

MetaArena jest zbiorem zaufanej infrastruktury wykonawczej, w której mechanizm dowodów zerowej wiedzy jest centralny, zaprojektowany specjalnie do zapewnienia usług obliczeniowych dla gier AI i scenariuszy interakcji inteligentnych z wymaganiami weryfikowalnego wykonania.

MetaArena zawiera sieć obliczeniową off-chain złożoną z rozproszonych węzłów obliczeniowych oraz silnik weryfikacji on-chain wdrożony w wielu środowiskach łańcuchowych. Gdy w sieci są zaufane zadania wykonawcze, MetaArena rozdziela żądania działań AI do węzłów obliczeniowych off-chain i generuje dla nich dowód zerowej wiedzy (ZKP), a następnie kończy weryfikację on-chain. Dzięki temu mechanizmowi można zapewnić, że dane wejściowe, zachowania wnioskowania i wyniki wykonania są rzeczywiście wiarygodne i niezmienne. MetaArena zostało zweryfikowane w dziedzinie gier Web3 i wspiera działanie gier łańcuchowych napędzanych przez agentów AI w sposób efektywny, bezpieczny i z audytowalnymi możliwościami, bez potrzeby polegania na scentralizowanych serwerach.

W ostatniej aktualizacji MetaArena wprowadziła nową zaufaną stos wykonawczy, realizując poprzez zkTrace i zkAction weryfikację zgodności wejścia promptu (Proof of Prompt) oraz wiarygodności działań wnioskowania (Proof of Inference), zapewniając w sposób weryfikowalny, że w trakcie wykonywania agenta AI treść promptu i ścieżka wnioskowania są rzeczywiste i poufne.

Warto zauważyć, że mimo iż na rynku istnieje wiele rozwiązań próbujących zapewnić agentom AI zaufane środowisko wykonawcze, MetaArena jest jednym z nielicznych rozwiązań, które w pełni polega na kryptografii zerowej wiedzy, nie wymagając specjalnego sprzętu do wdrożenia zaufanego wykonania.

zkTrace: dowód zaufania do wejść promptu

W tradycyjnych modelach agentów AI, jedno kluczowe pytanie pozostaje nierozwiązane: jak zapewnić zaufanie do promptu?
W tym zakresie, w tym, ale nie ograniczając się do:

  • Czy prompt został zmodyfikowany przed wykonaniem lub w trakcie jego realizacji?

  • Czy model rzeczywiście dokonuje wnioskowania na podstawie oczekiwanego promptu?

  • Czy wrażliwe treści w promptach mogą być narażone na ryzyko wycieku?

MetaArena zapewnia w warstwie obliczeniowej dla promptów weryfikowalność i zaufane możliwości wykonania przez moduł zkTrace, zapewniając, że prompt utrzymuje prawidłowość, spójność i prywatność przez cały swój cykl życia; nie ma potrzeby ujawniania jego oryginalnej treści, co stanowi ważny komponent w budowie bezpiecznych agentów AI i logiki zdecentralizowanych aplikacji.

zkTrace jest dostępne w formie przyjaznego dla deweloperów SDK, którego podstawą są silne mechanizmy szyfrowania i prymitywy ZK, w tym zobowiązania Pedersena / Poseidon / zkSNARKs (Plonk) oraz głęboka współpraca z procesem inicjacji systemowego promptu.
Podczas inicjalizacji systemu, prompt zostanie jako wejście, przez sieć obliczeniową off-chain, w celu wygenerowania zaszyfrowanej obietnicy i skonstruowania odpowiadającego ZKP.

Te ZKP mogą być cytowane przez każdego użytkownika lub weryfikatora zewnętrznego, porównując z obietnicą prompta zapisaną na łańcuchu, aby potwierdzić prawdziwość treści promptu i że nie został on zmodyfikowany. Jeśli używany prompt nie jest zgodny z obietnicą audytu, weryfikacja natychmiast się nie powiedzie, co zapewnia transparentność działań i wiarygodne wykonanie bez ujawniania jawnych treści.

W procesie użycia, deweloperzy agentów AI lub deweloperzy aplikacji AI Prompt mogą wykorzystać zkTrace do tworzenia i definiowania systemowego promptu, aby zapewnić, że model wykonuje zadania ściśle zgodnie z ustalonymi strategiami i ograniczeniami.

Gdy systemowy prompt zostanie zainicjowany i załadowany do modelu, zkTrace automatycznie wygeneruje obietnicę i dokumenty dowodowe, a następnie prześle je do silnika weryfikacji on-chain. Proces ten pełni rejestruje pełną ścieżkę od wejścia do użycia promptu, zapewniając, że dowód jest śledzony i nie można go podrobić.

Dla końcowych użytkowników korzystających z agentów AI, mogą oni w każdej chwili uzyskać obietnicę i dowód odpowiadające aktualnemu modelowi wykonawczemu, aby zweryfikować prawdziwość użycia słów kluczowych:

Czy wciąż pozostaje zgodny z ustawieniami dewelopera?
Czy został już zamieniony lub wstrzyknięty złośliwych treści w trakcie wykonania?

zkTrace zapewnia, że zaufanie do promptów nie polega już na scentralizowanym zarządzaniu lub wsparciu jednego dostawcy, ale opiera się na podstawie zaufania do systemów wprowadzonych przez dowody kryptograficzne, które są weryfikowalne, audytowalne i niepodważalne.

Przykład interakcji zkTrace

zkTrace buduje wiarygodny mechanizm interakcji między agentami AI, siecią obliczeniową off-chain, DApp i inteligentnymi kontraktami, zapewniając integralność i spójność promptu oraz oferując weryfikowalne zaufanie do działań modeli AI.

Gdy deweloperzy agentów AI definiują i składają systemowy prompt przez zkTrace, ten prompt będzie szyfrowany off-chain i generować obietnicę, jednocześnie wykonując inicjację agenta i związanie z odpowiednim obwodem weryfikacji, co sprawia, że treść promptu ma cechy niezmienności w całym systemie wykonawczym. Równocześnie agent AI zarejestruje niezbędne klucze weryfikacyjne w sieci obliczeniowej off-chain MetaArena, aby umożliwić późniejsze wywołania weryfikacyjne.

Gdy DApp inicjuje wiadomość lub żądanie interakcji, agent AI odczytuje żądanie i deleguje zadanie do węzłów obliczeniowych off-chain. W trakcie wykonania użycie promptu oraz konfiguracja logiczna będą weryfikowane przez mechanizm dowodów zerowej wiedzy, a ścieżki działań zostaną zapisane i wygenerowane jako weryfikowalne dokumenty dowodowe. Wynik dowodu jest następnie zwracany do inteligentnego kontraktu lub DApp, aby potwierdzić na poziomie kontraktu, czy to działanie bezpośrednio wynika z zobowiązanego promptu.

Silnik weryfikacji on-chain MetaArena odpowiada za dopasowanie i weryfikację dowodów zerowej wiedzy i obietnic, aby potwierdzić zgodność treści wejściowych z działaniami wykonawczymi. Jeśli wystąpią sytuacje związane z wymianą promptów, przesunięciem strategii wykonawczej itp., weryfikacja natychmiast się nie powiedzie, skutecznie hamując potencjalne anomalie w łańcuchu działań. Mechanizm ten zapewnia, że proces wykonania agenta AI jest całkowicie zgodny z pierwotnym ustawieniem oraz zapewnia przejrzyste i audytowalne podstawy zaufania.

Dzięki współpracy z inteligentnymi kontraktami i innymi obiektami on-chain, MetaArena sprawia, że wykonanie agenta AI ma publicznie weryfikowalne atrybuty, zapewniając wysokie bezpieczeństwo i zaufanie strukturalne dla różnych zastosowań Web3.

Z punktu widzenia cech możliwości, zkTrace umożliwia agentom AI:

  • Prywatność danych: treść promptów może być weryfikowana bez ujawniania jej, co zapobiega wyciekom wrażliwych informacji.

  • Zaufanie i przejrzystość: dowody zerowej wiedzy zapewniają, że zachowanie modelu nie zostało złośliwie zmodyfikowane.

  • Możliwość weryfikacji rozproszonej: każdy użytkownik lub strona trzecia może zweryfikować spójność wykonania, unikając zależności od zaufania do scentralizowanych podmiotów.

Na podstawie zaufania do wejść zkTrace, możliwości mogą być naturalnie rozszerzane do Proof of Inference (realizowanego przez zkAction), aby zweryfikować wiarygodność ścieżki wnioskowania i wyników agenta AI, zapewniając, że wyjścia są ściśle oparte na legalnych wejściach.

Ogólnie rzecz biorąc, zkTrace jest szczególnie odpowiedni dla scenariuszy krytycznych, takich jak te związane z wrażliwymi informacjami finansowymi, wymaganiami silnych ograniczeń politycznych lub wysokimi wymaganiami zgodności w inteligentnych zadaniach decyzyjnych, budując w ten sposób wysoko bezpieczną i przejrzystą podstawę dla następnej generacji agentów AI bez zaufania.

Zaufana ramka silnika gier AI

MetaArena w dziedzinie gier łańcuchowych jako pierwsza zrealizowała wdrożenie, wprowadzając komponent AI Game Engine, który umożliwia operacje agentów w grach być ograniczonymi i audytowanymi przez mechanizm dowodów zerowej wiedzy. Agenci gier mogą brać udział w walkach łańcuchowych w sposób bezpośredni za pomocą inteligentnych kontraktów, a ich działania są weryfikowane przez zkTrace / zkAction, aby zapewnić sprawiedliwość, autentyczność i możliwość śledzenia rozgrywki.

W tym systemie silnika gier, deweloperzy mogą kontynuować korzystanie z natywnych silników gier, takich jak Unity, Cocos Creator, Unreal itp., bez potrzeby zmiany istniejących metod twórczych, aby przenieść gry do zaufanego środowiska wykonawczego on-chain. Deweloperzy mogą podłączyć się do zdecentralizowanej warstwy stanu MetaArena za pomocą interfejsu SDK, aby zarządzać stanem łańcucha, w tym wprowadzeniami graczy, zmianami stanu, przełączaniem tur, a także w czasie rzeczywistym weryfikować to za pomocą dowodów zerowej wiedzy.

Wszystkie generowane treści i feedback zadań mogą być przetwarzane przez wiele agentów AI (takich jak agent generujący treści, agent rozgrywki, agent testowy itp.), co umożliwia automatyczną weryfikację i dynamiczną optymalizację doświadczeń w grach.

Wszystkie dane generowane podczas gry — w tym wprowadzenia poleceń, przeskoki stanów, dzienniki działań i wyniki generowania treści — zostaną przesłane do sieci obliczeniowej off-chain MetaArena do przetworzenia i zintegrowane poprzez ZK Game SDK w weryfikowalną strukturę dowodów. Dzięki ZK obwodom (takim jak ZK Shuffle, obwód legalności działań) można zapewnić losowość, sprawiedliwość i spójność zasad. Jednocześnie silnik weryfikacji on-chain publicznie potwierdza rzeczywistą wiarygodność każdego działania poprzez mechanizm dowodów zerowej wiedzy, zapewniając, że proces wykonania gry jest niezmienny i całkowicie przejrzysty.

W warstwie obliczeniowej i przechowywania MetaArena łączy komponenty optymalizacji zasobów, aby zapewnić wsparcie o wysokiej wydajności dla wielu agentów (AIGC, agentów testowych QA, agentów analizy danych itp.), zapewniając efektywność wykonania i stabilność odpowiedzi w scenariuszach interakcji o wysokim natężeniu.

Ostatecznie, ta infrastruktura nie tylko dostarcza deweloperom potrzebne zasoby obliczeniowe o wysokiej wydajności, ale również poprzez rozwinięty mechanizm weryfikacji zdecentralizowanej + audytu działań inteligentnych, zapewnia, że każda operacja w grze jest weryfikowalna, audytowalna i odpowiedzialna, aby prawdziwie stworzyć sprawiedliwą i zaufaną ekosystem gier AI na łańcuchu, skutecznie eliminując oszustwa, modyfikacje i niejawne wykonanie.

Lepsze bezpieczeństwo

W budowie zaufanych agentów AI, rozwiązania TEE są szeroko stosowane ze względu na izolowane środowisko budowane przez sprzęt, co w pewnym stopniu umożliwia ochronę prywatności danych i weryfikowalność wykonania. Chociaż TEE jest zweryfikowanym i szeroko stosowanym rozwiązaniem w wielu dziedzinach, wciąż istnieją pewne ograniczenia w budowie zaufanych agentów AI.

Fakt, że rozwiązania TEE zazwyczaj polegają na zaufanym środowisku i usługach zarządzania kluczami dostarczanych przez producentów sprzętu, takich jak Intel SGX i ARM TrustZone. Taki scentralizowany mechanizm zaufania sprawia, że bezpieczeństwo systemu jest ściśle uzależnione od konkretnych dostawców, co wprowadza ryzyko centralizacji; Intel SGX był wielokrotnie ujawniany jako mający luki, co bezpośrednio zagraża jego zaufanej podstawie. Dodatkowo, mimo że TEE zapewnia izolowane środowisko operacyjne, jego zdolności do ochrony prywatności danych pozostają niewystarczające. Na przykład, podczas przesyłania danych do środowiska TEE mogą wystąpić ryzyka podsłuchu, a atakujący zewnętrzni mogą uzyskać wrażliwe informacje poprzez interfejsy interakcji. Ponadto, projekt TEE jest głównie nastawiony na predefiniowane zadania obliczeniowe, brakuje mu zdolności do dynamicznej adaptacji. Agenci AI zazwyczaj muszą radzić sobie z zmieniającymi się zadaniami i złożonymi kontekstami, co czyni tę sztywną architekturę trudną do zrealizowania.

W porównaniu, rozwiązanie MetaArena oparte na dowodach zerowej wiedzy posiada cechy zdecentralizowane, nie wymaga polegania na żadnym scentralizowanym podmiocie, a jego bezpieczeństwo wynika z rozproszonej i dużej sieci obliczeniowej off-chain. To nie tylko nadaje mu przewagę lekkości, ale również wyraźnie przewyższa TEE w zakresie skalowalności i elastyczności, co pozwala mu efektywniej dostosować się do różnorodnych zastosowań agentów AI. Bez względu na to, czy chodzi o ChatGPT, czy obecnie wzrastające modele językowe, takie jak DeepSeek, MetaArena może zapewnić bezproblemową zgodność. Warto zauważyć, że rozwiązanie MetaArena jest w pełni oparte na projektowaniu kryptograficznym ZK, co czyni je unikalnym w dziedzinie zaufanych rozwiązań dla agentów AI.

Ogólnie rzecz biorąc, pomimo że technologia AI rozwija się w oszałamiającym tempie, wciąż staje przed wieloma wyzwaniami w zakresie bezpieczeństwa i etyki oraz rozważania praktyczności, aby całkowicie autonomiczne agenty AI mogły osiągnąć pełne rozpowszechnienie. W porównaniu, półautonomiczne agenty AI, które równoważą automatyzację i nadzór ludzki, nadal będą głównym kierunkiem przyszłego rozwoju. Oznacza to również, że zanim agenty AI będą szeroko stosowane, muszą poczynić postępy w zakresie zaufania i prywatności, a MetaArena, opierając się na całkowicie kryptograficznych rozwiązaniach ZK, przyspiesza ten proces i dostarcza solidne podstawy dla rozwoju agenta AI na kolejny etap, a nowe finansowanie ustanawia jego wiodącą pozycję jako zaufanej infrastruktury silnika AI.

Jako jedna z najważniejszych infrastruktur wykonawczych opartych na dowodach zerowej wiedzy w erze AI, MetaArena pracuje nad „Ponownym zabezpieczeniem agenta”!