Za każdym razem, gdy model tworzony na @OpenLedger generuje wynik, system uruchamia proces alokacji wstecznej, śledząc które DataNet ukształtowały tę konkretną odpowiedź, a następnie dzieli opłatę za inferencję odpowiednio. Matematyka działa wyraźnie na papierze. Ale gdy jeden DataNet wpływa na miliony inferencji w setkach modeli jednocześnie, nagroda na każdy wynik staje się niemal tak mała, że nie ma znaczenia dla żadnego indywidualnego wkładu. $OPEN nazywamy to sprawiedliwą dystrybucją. To naprawdę może być dokładna dystrybucja - a nie coś podobnego.