Za każdym razem, gdy model zbudowany na @OpenLedger generuje wynik, system uruchamia proces odwrotnej alokacji, śledząc, które DataNet ukształtowały tę konkretną odpowiedź, a następnie dzieli opłaty za dedukcję odpowiednio. Matematyka działa jasno na papierze. Ale gdy pojedynczy DataNet wpływa na miliony dedukcji w setkach modeli jednocześnie, nagroda za każdy wynik staje się niemal zbyt mała, aby miała znaczenie dla jakiegokolwiek indywidualnego uczestnika. $OPEN nazywa to sprawiedliwą dystrybucją. To naprawdę może być dokładna dystrybucja - a nie coś, co jest takie samo. #OpenLedger