AI może nie zabić treści. Może zabić powód, dla którego treść była ekonomicznie zrównoważona.
przechodziłem przez sekcję „Ekonomiczna zmiana z Internetu na AI” w @OpenLedger białej księdze i szczerze mówiąc, jedna część zaczęła wydawać się znacznie większa niż normalna dyskusja o AI
biała księga mówi, że asystenci AI zastępują tradycyjne interakcje wyszukiwania
większość ludzi postrzega to jako ulepszenie użyteczności
szybsze odpowiedzi
mniej szukania
lepsza wydajność
sprawiedliwe
ale im więcej na to patrzyłem, tym bardziej rzeczywista zmiana wydawała się ekonomiczna, a nie technologiczna
ponieważ stary Internet miał bardzo specyficzną pętlę przetrwania
ludzie tworzyli treści, Google dystrybuowało uwagę, ruch wracał do stron internetowych
a twórcy monetyzowali tę widoczność przez reklamy, #SEO , sponsoring, przychody z YouTube, subskrypcje i zasięg
system był hałaśliwy, często niskiej jakości, czasami manipulowany
ale jedna rzecz wciąż zdarzała się konsekwentnie:
uwaga zwykle zwracała wartość z powrotem do tego, kto produkował informacje
to jest mechanizm, który bym nazwał
Pętla Zwrotu Uwagowego
tworzenie treści generowało ruch, ruch tworzył monetyzację, a monetyzacja dawała twórcom powód do dalszego produkowania informacji
już można dostrzec tę zmianę w małych sposobach
ktoś wyszukuje:
"najlepszy budżetowy aparat dla początkujących"
przed AI
że wyszukiwanie może prowadzić przez blogi
recenzje YouTube
strony porównawcze
strony afiliacyjne
wielu twórców rywalizujących o uwagę, teraz wyobraź sobie, że asystent daje pełną odpowiedź natychmiast
informacja wciąż dociera do użytkownika, ale znacznie mniej ruchu może wrócić do osób, które ją pierwotnie produkowały
AI cicho łamie tę ścieżkę zwrotu, ponieważ teraz model może absorbować informacje
generować odpowiedź natychmiast i zaspokoić użytkownika, zanim twórca kiedykolwiek otrzyma ruch
ta sama wiedza | ten sam popyt
różne ekonomiczne przeznaczenie pod spodem, to jest sprzeczność, której nie sądzę, żeby wystarczająco dużo ludzi dostrzegało jeszcze
ludzka wiedza może wciąż napędzać Internet
podczas gdy mniej ludzi pod spodem utrzymuje korzyści ekonomiczne, które ta wiedza kiedyś generowała
i dlatego właśnie whitepaper OpenLedger wydaje się ważniejszy niż tylko "infrastruktura AI"
bezpośrednio opisuje potrzebę systemów ekonomicznych natywnych dla AI, zanim ta separacja stanie się trwała
tokenizowane modele AI | systemy atrybucji | zachęty dla współtwórców
koordynacja ekonomiczna związana bezpośrednio z danymi, modelami i użytkowaniem, nie dlatego, że decentralizacja wygląda dobrze na papierze
ale ponieważ AI zmienia miejsce, w którym wartość jest przechwytywana pod spodem samego internetu
to jest głębsza warstwa tutaj
gospodarka internetowa nagradzała tego, kto przyciągał uwagę
ale AI może coraz bardziej nagradzać tego, kto kontroluje interfejs między ludźmi a informacjami
a historycznie, gdy jedna warstwa zaczyna kontrolować dystrybucję
zwykle zaczyna kontrolować ekonomię krótko potem
dlatego ta zmiana wydaje się większa niż spadek ruchu wyszukiwania
ponieważ twórcy mogą wciąż pracować, badania mogą wciąż być pisane, wiedza może wciąż trenować modele
użytkownicy mogą wciąż konsumować wyniki każdego dnia, podczas gdy ekonomiczny zwrot cicho przestaje wracać do ludzi, na których cały system wciąż polega
a szczerze mówiąc
to może stać się najważniejszym powodem, dla którego projekty takie jak OpenLedger w ogóle istnieją
ponieważ ryzyko przyszłości może nie polegać na tym, że AI zastąpi ludzką wiedzę. Może to być AI, które stanie się tak wydajne w dostarczaniu ludzkiej wiedzy
że ludzie produkujący ją przestają być ekonomicznie zrównoważeni