Nie sądzę, że OpenLedger naprawdę stawia na obliczenia. Kiedy po raz pierwszy spojrzałem na OpenLedger, pomyślałem, że to po prostu kolejny projekt AI + crypto, który próbuje wykorzystać wzrosty na rynku. Jest zbyt wiele protokołów mówiących o zdecentralizowanych GPU i warstwach inferencji, a po pewnym czasie wszystkie zaczynają brzmieć podobnie. Ale im więcej czytam, tym bardziej czuję, że OpenLedger naprawdę stawia na coś zupełnie innego. Większość dzisiejszych historii o infrastrukturze AI kręci się wokół obliczeń. Wynajem GPU, routowanie inferencji, nagradzanie węzłów. W zasadzie chodzi o odbudowę infrastruktury chmurowej w formie zdecentralizowanej. OpenLedger wydaje się nie koncentrować na tym. Interesuje ich warstwa danych, a konkretniej to, kto jest jej właścicielem. System dowodzenia własności prawdopodobnie zmienił sposób, w jaki na to patrzę. Każdy wkład w zbiór danych jest śledzony, a gdy modele generują wyniki związane z tymi danymi, ci, którzy wnieśli wkład, mogą teoretycznie otrzymać nagrody. Na początku myślałem, że to głównie funkcja przejrzystości. Teraz zaczynam myśleć, że może to być prawdziwe jądro ekonomiczne protokołu. Ponieważ dane wysokiej jakości będą się kumulować z czasem. Datanet medyczny lub prawny zbudowany przez rzeczywistych wkładców przez wiele lat stanie się trudny do odtworzenia za niską cenę. A jeśli dane staną się chronione, to modele, które na nich się szkolą, również odziedziczą tę przewagę. Może to jest głębszy aspekt tej sprawy. Nie zdecentralizowane obliczenia. Zdecentralizowana własność łańcucha dostaw AI. Wciąż jest za wcześnie, aby to było jasne, ale myślę, że to rozróżnienie jest ważniejsze niż ludzie zdają sobie sprawę. @OpenLedger $OPEN #OpenLedger @OpenLedger