#openledger $OPEN
Jednym z wyróżniających się elementów infrastruktury OpenLedger jest to, jak starają się zbudować pełny stos pipeline AI, a nie tylko pojedynczy produkt.
Poza atrybucją danych, pomysł modułowego systemu, w którym zestawy danych, modele i warstwy wnioskowania mogą się ze sobą łączyć, jest dość istotny. Zamiast jednego scentralizowanego modelu robiącego wszystko, otrzymujesz sieć wyspecjalizowanych modeli zbudowanych na różnych zestawach danych, z przepływem wykorzystania i wartości przez wspólny system.
To, co czyni to interesującym, to próba przekształcenia infrastruktury AI w coś bardziej otwartego i kompozytowego. Dane napływają przez sieci napędzane przez społeczność, modele są trenowane w bardziej ukierunkowany sposób, a wyniki można śledzić z powrotem przez system. W teorii tworzy to bardziej przejrzystą gospodarkę AI, w której zarówno budowniczowie, jak i współpracownicy znajdują się w tej samej pętli wartości.
Wciąż na wczesnym etapie i z dużym ryzykiem wykonania, ale kierunek infrastruktury jest zdecydowanie bardziej ambitny niż tylko kolejna narracja o „tokenie AI”.
@OpenLedger
Jednym z wyróżniających się elementów infrastruktury OpenLedger jest to, jak starają się zbudować pełny stos pipeline AI, a nie tylko pojedynczy produkt.
Poza atrybucją danych, pomysł modułowego systemu, w którym zestawy danych, modele i warstwy wnioskowania mogą się ze sobą łączyć, jest dość istotny. Zamiast jednego scentralizowanego modelu robiącego wszystko, otrzymujesz sieć wyspecjalizowanych modeli zbudowanych na różnych zestawach danych, z przepływem wykorzystania i wartości przez wspólny system.
To, co czyni to interesującym, to próba przekształcenia infrastruktury AI w coś bardziej otwartego i kompozytowego. Dane napływają przez sieci napędzane przez społeczność, modele są trenowane w bardziej ukierunkowany sposób, a wyniki można śledzić z powrotem przez system. W teorii tworzy to bardziej przejrzystą gospodarkę AI, w której zarówno budowniczowie, jak i współpracownicy znajdują się w tej samej pętli wartości.
Wciąż na wczesnym etapie i z dużym ryzykiem wykonania, ale kierunek infrastruktury jest zdecydowanie bardziej ambitny niż tylko kolejna narracja o „tokenie AI”.
@OpenLedger