Na całym świecie 41% kodu jest teraz generowane przez AI.
Ta liczba w 2023 roku była jeszcze jednocyfrowa. Rośnie w tempie, które trudno sobie wyobrazić.
To nie tylko historia o tym, że inżynierowie będą bezrobotni, to fundamentalny problem: jeśli AI potrafi pisać kod, to ile wartości ma umiejętność 'pisania kodu'?
⚡ @OpenLedger funkcjonalność Vibecoding odpowiada na to pytanie.
【Czym jest Vibecoding】
Termin ten został wprowadzony przez byłego naukowca OpenAI Andreja Karpathy'ego w lutym 2025 roku: opisz funkcjonalności, które chcesz w języku naturalnym, a AI zamieni to w działający kod. Nie chodzi o to, że 'AI przyspiesza pisanie kodu', ale że 'język programowania przestaje być barierą między tobą a produktem'.
Obecnie 92% deweloperów w USA codziennie korzysta z AI do wspomagania programowania. W najnowszej partii startupów YC, ponad 40% głównie polega na Vibecoding, a nie na tradycyjnych inżynierach do budowy produktów.
【Co zrobiono w wersji OpenLedger】
OpenLedger wprowadza Vibecoding do budowy aplikacji AI na łańcuchu.
Co to oznacza? Jeśli masz w głowie pomysł na narzędzie AI do analizy danych medycznych, lub agenta śledzącego automatycznie zyski DeFi, możesz opisać go po chińsku, a system uruchomi go w ekosystemie OpenLedger. Nie musisz uczyć się Solidity, nie musisz rozumieć architektury backendowej.
„Język programowania nigdy nie był przeszkodą, to tylko była kiedyś jedyna droga. Vibecoding otworzył inną ścieżkę.”
📊 Jeśli masz pomysł na aplikację AI, która nigdy nie została zrealizowana, co powstrzymuje Cię przed działaniem?
👉 A Nie umiem pisać kodu
👉 B Nie wiem od czego zacząć
👉C Mam pomysł, ale jeszcze nie do końca przemyślany.
Napisz w komentarzu, przekaż znajomym, którzy mają pomysły, ale ugrzęźli w technicznych przeszkodach.
Jutro pokażę Ci ekologiczną logikę stojącą za EVM Bridge, dlaczego cross-chain w OpenLedger ma więcej sensu, niż myślisz.