To, co ciągle przyciąga mnie z powrotem do @OpenLedger , to nie dopracowana strona ekosystemu. Szczerze mówiąc, nie ma jeszcze zbyt wiele dopracowania. Wiele z tego wciąż wydaje się eksperymentalne, lekko chaotyczne i trudne do wyjaśnienia komuś spoza branży. Ale to właśnie sprawia, że jest to interesujące do obserwowania.

Pamiętam, że to samo działo się na początku DeFi. Większość ludzi skupiała się na tym, co wydawało się zepsute, zamiast pytać, dlaczego użytkownicy wciąż wracają. Interfejsy były szorstkie, systemy ciągle zawodziły, a nikt tak naprawdę nie miał jasnego pojęcia, w którym kierunku to wszystko zmierza. A jednak ludzie zostawali, bo nowe zachowania cicho formowały się pod całym tym hałasem.

To uczucie zaczęło powracać, gdy przyjrzałem się bliżej $OPEN.

Nie dlatego, że wszystko działa już perfekcyjnie. Raczej dlatego, że kierunek wydaje się inny niż w zwykłej rozmowie o AI. W tej chwili większość dyskusji wciąż koncentruje się na gigantycznych modelach konkurujących pod względem rozmiaru, prędkości i dominacji. Ale może ważniejsza zmiana następuje, gdy mniejsze grupy zaczynają budować systemy wokół własnych przepływów pracy, społeczności i danych, zamiast polegać na jednej uniwersalnej warstwie dla wszystkiego.

To tworzy różne zachęty. Różne wzory koordynacji. Może nawet różne struktury własności w czasie.

Interesujące jest to, że te środowiska zazwyczaj wyglądają na bałaganiarskie na początku. Nie ma jeszcze wyraźnej struktury. Nie ma prostego narratywu, który ludzie mogą łatwo powtarzać.

I może dlatego większość rynków ignoruje je na początku.

Bo z zewnątrz, niedokończone systemy często wyglądają na nieistotne tuż przed tym, jak zaczynają zmieniać zachowanie pod powierzchnią. #openledger $OPEN