Coś subtelnego zmienia się w tym, jak postacie AI w grach są wyceniane, i nie wiem, czy ludzie to nie doceniają, czy może za bardzo nad tym myślą.
‎
‎Od lat ludzie traktowali syntetyczne osobowości w grach prawie jak jednorazowe prace projektowe. Fajne dla immersji, może przydatne dla metryk zatrzymania, a potem znikają. Ale projekty takie jak OpenLedger promują zupełnie inną ideę — że agenci stylu postaci mogą stać się monetowalnymi aktywami, zwłaszcza jeśli dane treningowe za nimi można rzeczywiście śledzić i nagradzać.
‎
‎I szczerze mówiąc… nie wiem, czy to niesamowicie mądre, czy trochę dystopijne.
‎
‎Bo gdy zaczynasz przypisywać wartość warstwie osobowości, wzorom dialogu, emocjonalnym reakcjom, a nawet czasom reakcji, gry przestają wyglądać jak infrastruktura rozrywkowa i zaczynają wyglądać jak infrastruktura wydobywania interakcji, z lore owiniętym wokół tego. Może to brzmi zbyt cynicznie. Albo może nie wystarczająco cynicznie.
‎
‎Co przykuło moją uwagę, to jak OpenLedger wydaje się mniej skoncentrowane na samym modelu, a bardziej na warstwie rekompensaty pod nim — kto dostarczył dane, kto uformował podpisy interakcji i kto dostaje rekompensatę, gdy ten styl zachowania jest ponownie używany w różnych grach lub wirtualnych światach później.
‎
‎Pamiętam, że w 2023 roku widziałem podobne rozmowy o AI awatarach należących do twórców, ale to wydaje się bardziej infrastrukturalne w jakiś sposób. Mniej o samym awatarze, a bardziej o własności śladów behawioralnych za nim.
‎
‎Nie jestem jeszcze pewien, czy to tworzy silniejszą kreatywną własność… Czy po prostu bardziej szczegółowy rynek wydobywania danych o emocjonalnych interakcjach.
‎
‎Jeśli przypisywanie zachowań zawiedzie w różnych grach i środowiskach, warstwa rekompensaty zaczyna natychmiast tracić wartość.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger