#openledger $OPEN
Ostatnio ciągle utknąłem na jednym pomyśle...
A co jeśli inteligencja AI powoli staje się najmniej interesującą częścią całego systemu?
To pewnie brzmi dziwnie na początku, ponieważ większość dyskusji wciąż kręci się wokół tych samych pytań:
Który model jest mądrzejszy?
Który model lepiej rozumuje?
Który model jest szybszy?
Który model przoduje w najnowszych benchmarkach?
Ale im więcej przyglądam się ekosystemom takim jak @OpenLedger, tym bardziej ta ramka wydaje się niekompletna.
Inteligencja może generować odpowiedzi.
Trudniejsze pytanie brzmi, czy te odpowiedzi mogą być naprawdę zaufane, gdy opuszczą model, który je stworzył.
I tu zaczyna się robić interesująco.
Model produkuje wynik.
Ten wynik zależy od danych.
Te dane pochodzą od współpracowników.
Ci współpracownicy mają historie, reputacje i wzorce przypisane do siebie.
Z czasem pod każdą odpowiedzią formuje się łańcuch.
Jednak dzieje się coś ciekawego.
Większość ludzi nigdy nie bada całego łańcucha.
W końcu zaufanie staje się dziedziczone.
Ponieważ w końcu wyniki opuszczają maszynę.
Wchodzą w środowiska, w których decyzje mają konsekwencje.
A gdy konsekwencje się pojawiają, zaufanie ma znaczenie.
Nie idealne zaufanie.
Weryfikowalne zaufanie.
Dlatego OpenLedger wciąż przyciąga moją uwagę.
Projekt wydaje się mniej skoncentrowany na samej inteligencji, a bardziej na infrastrukturze otaczającej inteligencję — atrybucji, pochodzeniu, genealogii oraz zdolności zrozumienia, skąd pochodzi wartość i informacja.
Cenny zasób może nie być tylko lepszym rozumowaniem.
Może to być rozumowanie, które niesie widoczną genealogię.
Rozumowanie, które nadal może się bronić, gdy ktoś pyta: "Skąd to pochodzi?"
Ponieważ największym ryzykiem może nie być słabe modele ani złe wyniki.
Może to być osiągnięcie punktu, w którym odpowiedzi krążą wszędzie, wpływają na wszystko, a nikt nie potrafi powiedzieć, które z nich zasługują na wiarę, gdy opuszczą maszynę.
Podziel się swoimi przemyśleniami.
I szczerze mówiąc, to wydaje się znacznie dziwniejszym wąskim gardłem niż to, co większość rynku wycenia dzisiaj. #OpenLedger #openledger $OPEN @OpenLedger
Ostatnio ciągle utknąłem na jednym pomyśle...
A co jeśli inteligencja AI powoli staje się najmniej interesującą częścią całego systemu?
To pewnie brzmi dziwnie na początku, ponieważ większość dyskusji wciąż kręci się wokół tych samych pytań:
Który model jest mądrzejszy?
Który model lepiej rozumuje?
Który model jest szybszy?
Który model przoduje w najnowszych benchmarkach?
Ale im więcej przyglądam się ekosystemom takim jak @OpenLedger, tym bardziej ta ramka wydaje się niekompletna.
Inteligencja może generować odpowiedzi.
Trudniejsze pytanie brzmi, czy te odpowiedzi mogą być naprawdę zaufane, gdy opuszczą model, który je stworzył.
I tu zaczyna się robić interesująco.
Model produkuje wynik.
Ten wynik zależy od danych.
Te dane pochodzą od współpracowników.
Ci współpracownicy mają historie, reputacje i wzorce przypisane do siebie.
Z czasem pod każdą odpowiedzią formuje się łańcuch.
Jednak dzieje się coś ciekawego.
Większość ludzi nigdy nie bada całego łańcucha.
W końcu zaufanie staje się dziedziczone.
Ponieważ w końcu wyniki opuszczają maszynę.
Wchodzą w środowiska, w których decyzje mają konsekwencje.
A gdy konsekwencje się pojawiają, zaufanie ma znaczenie.
Nie idealne zaufanie.
Weryfikowalne zaufanie.
Dlatego OpenLedger wciąż przyciąga moją uwagę.
Projekt wydaje się mniej skoncentrowany na samej inteligencji, a bardziej na infrastrukturze otaczającej inteligencję — atrybucji, pochodzeniu, genealogii oraz zdolności zrozumienia, skąd pochodzi wartość i informacja.
Cenny zasób może nie być tylko lepszym rozumowaniem.
Może to być rozumowanie, które niesie widoczną genealogię.
Rozumowanie, które nadal może się bronić, gdy ktoś pyta: "Skąd to pochodzi?"
Ponieważ największym ryzykiem może nie być słabe modele ani złe wyniki.
Może to być osiągnięcie punktu, w którym odpowiedzi krążą wszędzie, wpływają na wszystko, a nikt nie potrafi powiedzieć, które z nich zasługują na wiarę, gdy opuszczą maszynę.
Podziel się swoimi przemyśleniami.
I szczerze mówiąc, to wydaje się znacznie dziwniejszym wąskim gardłem niż to, co większość rynku wycenia dzisiaj. #OpenLedger #openledger $OPEN @OpenLedger