Myślę, że mogłem patrzeć na OpenLedger z niewłaściwej perspektywy.
Przez jakiś czas traktowałem to jak inny projekt infrastruktury AI, próbujący rozwiązać kwestie atrybucji, własności lub wkładu danych. To wydawało się wystarczająco oczywiste. Modele potrzebują danych. Współtwórcy chcą uznania. Protokół tworzy sposób na połączenie tych dwóch.
Ale ostatnio ta perspektywa wydaje się niekompletna.
Nie jest źle. Po prostu niekompletne.
Część, która ciągle mnie pociąga, to nie same dane. To zależność, która powstaje po tym, jak dane zostały już wchłonięte, wykorzystane, odniesione i wprowadzone do innych systemów.